我在治療之前和之後（A和B型）測試了兩組動物（轉基因（tg）和非轉基因（wt））。我將這些動物分組為 TG-A，TG-B，WT-A，WT-B。
由於在治療之前和之後進行測量，我具有基因型，治療和時間效應。我的研究問題是手術後各組的平均值是否發生變化，手術後各組之間是否有任何差異。
我創造了以下固定效應：基因型，治療，時間，治療*基因型，治療*時間和治療*時間*基因型。在跳轉中我加載了我的數據如下：
ID＃，組（TG-A，TG-B，WT-A，WT-B），基因型，操作，時間，輸出。
我可以通過寫：group，time，group x time來構建我的模型，還是應該將其編寫為基因型，治療，時間，治療*基因型，治療*時間和治療*時間*基因型。
第二個難以解釋：如果基因型x操作是顯著的相互作用，我應該在治療前後對組進行單向或雙向ANOVA。如果基因型x時間顯著，那麼我應該只將每組與其術後組比較，如術前TG-A與術後TG-A。
謝謝
數據格式很重要，分析設置也有點複雜。
當我處理這類問題時，我回到這個例子。
分析重複措施數據
看起來這個例子是在一個90年代中期的老式mac上完成的，儘管界面看起來不同，設置仍然以相同的方式運行，示例表dogs.jmp仍然在樣本數據中。
@Duane_Hayes ，作者。謝謝你這偉大
