擬合模型：平方變換與二階多項式<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />我在JMP中使用Fit Model平台創建一個簡單的標準最小二乘擬合，具有一個模型效果。 我注意到使用效果上的平方變換給出了與使用該效果的二階多項式不同的擬合（在刪除第一個順序項以僅留下第二個順序項之後）。 JMP發出關於將第1個訂單項從模型中刪除的警告，但我繼續進行分析，結果顯著不同。 這兩種方法有什麼不同？
Re：擬合模型：平方變換與二階多項式如果您搜索“中心多項式”的幫助索引，您會發現：
導致任何涉及度數大於1的效果的連續術語以其均值為中心。默認情況下會選中此選項，除非為效果中涉及的術語指定了“混合效果”屬性或具有“混合”列屬性。帶有Coding列屬性的術語位於指定的High和Low值之間的中間位置。
中心有用的是使回歸係數更易於解釋並減少模型效果之間的共線性 。（我的重點）
如果您在Google上搜索“中心變量”，則可以找到有關此主題的其他討論。
邁克爾
Re：擬合模型：平方變換與二階多項式我喜歡你的答案，但我想知道：為什麼以多項式為中心？
Re：擬合模型：平方變換與二階多項式在刪除了線性項的二次多項式的模型對話框中，單擊“模型規範”旁邊的紅色三角形，然後取消選中“中心多項式”。然後您的結果將與您製作的其他模型一致。無論居中與否，模型預測都是相同的。
邁克爾
