Hey Mitglieder,
Ich möchte ein 2-Punkt-Bayes'sches D-optimales Design für das Probit-Modell wie folgt generieren:
- Das Modell ist das Standard-Probit-Modell Y = Φ ((x-μ) / σ)
- Meine Prioren sind: μ ~ Ν (1000, 50 ^ 2), σ = 0,05 * μ * α, log (α) ~ Ν (0, log (2)).
Wie soll ich vorgehen?
Vielen Dank!
Liran