混合物を使用した予測プロファイラー興味深いものを見つけました。「Donevmixturedata.jmp」というjmpファイルを使用すると簡単に見ることができます。
任意の混合 DOE テーブルも同様に使用できます。
問題は、成分要素が列で「混合物」として定義されているかどうかに応じて、予測プロファイラーの曲線が異なるということです。設定ダイアログボックスかどうか。
画像 1 は、列設定ダイアログ ボックスを示しています。ここで、次のことを指定できます。かどうかあなたの因子は混合物の成分です:
画像 2 は、応答として「Damping」と「CuSO4」を使用した線形フィット モデルの予測プロファイラーを示しています。 "Na2S2O3" ;要因としては「グリオキサール」。 「混合」は、次の 3 つの要素の列設定で指定されました。
画像 3 は、同じモデルに対して取得した予測プロファイラーですが、「混合物」が指定されていませんでした。 「CuSO4」、「Na2S2O3」、および「グリオキサール」カラム設定:
予測プロファイラーはまったく異なるように見えるため、結果の誤った解釈につながる可能性があります...
何か説明はありますか？
Re: 混合物を使用した予測プロファイラー質問の出所は理解できたので、もう少し直接的に答えてみましょう。 DOE から取得されたものではなく、混合因子を含むデータ テーブルの場合は、[混合列] プロパティをオンにするだけで済みます。 混合係数が本当に (丸め誤差なしで) 1 になる場合、モデルをフィッティングするときに、シェッフェ モデルがフィットします。
分散分析レポートを見ると、シェッフェ モデルが正しく適合していることがわかります。 「縮小モデル Y=mean に対してテスト済み」という行が表示されるはずです。 シェッフェ モデルに適合していない場合は、特異点の詳細が得られる可能性が高く、分散分析テーブルには「縮小モデル Y=0 に対してテスト済み」と表示されます。
したがって、混合列プロパティにより、JMP は解析で疑似コンポーネント コーディングを使用し、シェッフェ モデルを適切に適合させ、適切な予測プロファイラーを提供できるようになります。
混合計画ロールは、混合係数を使用して計画された実験を作成するために必要です。 これは実際には分析とは何の関係もありませんが、デザイン作成でその列を使用する場合に重要になります。
次に、2 つのモデルについての質問です。
答えは「はい」です。違いはあります。 切片なしモデルでは、全体の平均応答は 0 に等しいため推定する必要がないと言われますが、シェッフェ モデルには実際には平均値があります。 これはパラメータ推定値に含まれるだけです。 前に述べた ANOVA テーブル出力の行を覚えていますか? それが違いです。ただし、切片なしモデルを使用した最初のシナリオでは、JMP は実際に、切片なしボックスがチェックされている状態で係数の合計が 1 になることを確認し、Scheffe モデルを当てはめます (もう一度見てください)。これを確認するには、ANOVA 表レポートを使用します)。 JMP をこの質問の最初のモデルに適合させる方法さえわかりません。
これがお役に立てば幸いです。
Re: 混合物を使用した予測プロファイラーダンさん、有益な説明をありがとうございました。
列設定で「混合」プロパティを削除する理由は決してあってはならないという事実については、まったくその通りです。 しかし、私が直面したいくつかのケースでは、DOE から取得されたものではなく、テーブル内で「混合」プロパティが指定されていない (混合) 外部データに基づいて予測モデルを構築する必要がありました。
ところで、実際には、列設定には「混合」と「デザインの役割/混合」の 2 つのオプションがあります (下の図を参照)。 フィット モデルを生成する前に、これら 2 つのオプションの一方または両方を選択した場合の影響がわかりません。
最後に、以下の間に統計的な違いはありますか?
- XiXj 項も Xi² 項も使用しない、切片のないモデル。非混合物係数、および 1 に加算する Xi 上の指定された線形制約
そして：
- シェッフェ モデル、使用混合XiXj項なしの因子？
ご協力いただきありがとうございます。
Re: 混合物を使用した予測プロファイラー説明があります。
写真と一致させるには、Mixture 列プロパティを削除するだけでは不十分です。 [モデルのフィット] ウィンドウで、メイン効果から「&Mixture」を削除する必要もありました。 モデルを実行しようとすると、JMP は効果 (波長) が欠落していると警告しました。これにより、何が起こっているのかを知る手がかりが得られます。
混合特性と混合効果のタグを使用して、JMP はいわゆるシェッフェ混合モデルに適合します。 これらがなければ、JMP はシェッフェ モデルに適合せず、切片なしモデルに適合します。 2 つのモデルは異なります。
モデルから混合列プロパティと混合属性を削除する際の問題を確認する最も簡単な方法は、プロファイラーを使用し始めることです。 混合アトリビュートを使用すると、混合の 1 つのコンポーネントを変更すると、他のコンポーネントも自動的に変更されるため、混合設定では常に 1 に加算されるようになります。 これらを削除すると、スライダーの 1 つを変更しても他のスライダーは変更されなくなり、不可能な状況が発生します。 60% グリオキサール、80% NaSO4、80% CuSO4 など。
結論：真の混合成分からこれらの特性を削除する理由は決してありません。
