Perfilador de predicción con mezclasDescubrí algo intrigante, que se puede ver fácilmente usando el archivo jmp llamado "Donev blend data.jmp".
También se puede utilizar cualquier tabla Mixture DOE.
La cuestión es que las curvas de Prediction Profiler son diferentes dependiendo de si sus factores de ingredientes están definidos como "Mezcla" en la columna ajustes cuadro de diálogo, o no.
La imagen 1 muestra el cuadro de diálogo de configuración de columnas, en donde puede indicar si su factor es un ingrediente de una mezcla:
La Imagen 2 muestra el Prediction Profiler for Linear Fit Model con "Damping" como respuesta y "CuSO4"; "Na2S2O3" ; "Glioxal" como factores. Se especificó "Mezcla" en la configuración de la columna para estos tres factores:
Y la imagen 3 es el Prediction Profiler que obtenemos para el mismo modelo, pero no se especificó "Mezcla" en Configuración de las columnas "CuSO4", "Na2S2O3" y "Glyoxal":
Los perfiladores de predicción tienen un aspecto totalmente diferente, lo que posiblemente podría dar lugar a una interpretación incorrecta de los resultados...
¿Alguna explicación?
Re: Perfilador de predicción con mezclasAhora que entiendo de dónde vino la pregunta, permítanme intentar responder un poco más directamente. Para una tabla de datos que NO proviene de un DOE y tiene factores de mezcla, solo necesitará activar la propiedad de la columna Mezcla. Si los factores de mezcla realmente suman 1 (sin error de redondeo), al ajustar el modelo se ajustará un modelo de Scheffe.
Puede ver que el modelo de Scheffe se ajusta correctamente cuando observa el informe Análisis de varianza. Debería ver una línea que dice "Probado contra el modelo reducido Y = media". Si no se ajusta a un modelo de Scheffe, probablemente obtendrá detalles de singularidad o la tabla ANOVA indicará "Probado contra el modelo reducido Y = 0".
Por lo tanto, la propiedad de la columna Mezcla es lo que le permite a JMP usar la codificación de pseudocomponentes en el análisis y ajustar un modelo de Scheffe correctamente y brindarle el generador de perfiles de predicción adecuado.
El rol de diseño de mezcla es necesario para crear un experimento diseñado con un factor de mezcla. Realmente no tiene nada que ver con el análisis y entra en juego si se usa esa columna en la creación del diseño.
Ahora a su pregunta sobre los dos modelos.
La respuesta es SÍ, hay una diferencia. Un modelo sin intersecciones dice que la respuesta media general es igual a 0, por lo que no es necesario estimarla, mientras que el modelo de Scheffe en realidad tiene una media. Solo se incluye con las estimaciones de parámetros. ¿Recuerdas la línea en la salida de la tabla ANOVA que mencioné anteriormente? Esa es la diferencia. Sin embargo, en ese primer escenario con el modelo sin intercepción, JMP realmente verá que los factores suman 1 con la casilla sin intercepción marcada y luego ajustará el modelo de Scheffe por usted (nuevamente, mire en el informe de la tabla ANOVA para verificar esto). Ni siquiera estoy seguro de cómo hacer que JMP se ajuste a ese primer modelo en esta pregunta.
Espero que esto ayude.
Re: Perfilador de predicción con mezclasGracias Dan por esta útil explicación.
Tiene toda la razón sobre el hecho de que nunca debería haber una razón para eliminar la propiedad "Mezcla" en la configuración de la columna. Pero en algunos casos a los que me he enfrentado, tuve que construir modelos predictivos sobre datos externos (mixtos) que no provenían de un DOE, y para los cuales no se especificaba la propiedad "Mixture" en las tablas.
Por cierto, de hecho, hay dos opciones en la configuración de la columna: "Mezcla" y "Rol de diseño / Mezcla" (ver imagen a continuación). No estoy seguro de cuál es el efecto de seleccionar solo una o ambas de estas dos opciones antes de generar el modelo Fit.
Por último, ¿existe una diferencia estadística entre:
- un modelo sin intersección, sin términos XiXj ni Xi², usando no mezcla factores, y una restricción lineal especificada en el Xi para sumar a 1
y:
- un modelo de Scheffé, usando mezcla factores, sin término XiXj ?
De nuevo, gracias por tu ayuda.
Re: Perfilador de predicción con mezclasHay una explicación.
Para hacer coincidir sus imágenes, necesitaba hacer algo más que eliminar la propiedad de la columna Mezcla. En la ventana Ajustar modelo también tuve que eliminar "&Mixture" de los efectos principales. Cuando traté de ejecutar un modelo, JMP advirtió que me faltaba un efecto (longitud de onda). Esto da una pista de lo que está sucediendo.
Con las propiedades de la mezcla y la etiqueta en los efectos de la mezcla, JMP se ajustará a lo que se llama un modelo de mezcla de Scheffe. Sin estas cosas, JMP no se ajusta a un modelo de Scheffe, sino a un modelo sin intersecciones. Los dos modelos son diferentes.
La forma más fácil de ver el problema de eliminar la propiedad de la columna Mixture y los atributos de Mixture del modelo es comenzar a usar el generador de perfiles. Con los atributos de Mezcla, cambiar un componente de la mezcla cambiará automáticamente los demás para que siempre sumen 1, lo que deberían hacer en una configuración de mezcla. Una vez que se eliminan, cambiar uno de los controles deslizantes NO cambia los otros, lo que lleva a situaciones imposibles. como glioxal al 60 %, NaSO4 al 80 % y CuSO4 al 80 %.
En pocas palabras: nunca debería haber una razón para eliminar esas propiedades de los verdaderos componentes de la mezcla.
