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Prediction Profiler con miscele

Ho scoperto qualcosa di intrigante, che può essere facilmente visto usando il file jmp chiamato "Donev mix data.jmp".

Può essere utilizzato anche qualsiasi tavolo Mixture DOE.

Il fatto è che le curve di Prediction Profiler sono diverse a seconda che i fattori degli ingredienti siano definiti come "Miscela" nella colonna impostazioni finestra di dialogo o meno.

L'immagine 1 mostra la finestra di dialogo delle impostazioni della colonna, in cui è possibile indicare se il tuo fattore è un ingrediente di una miscela:

 

 

 

 

L'immagine 2 mostra il Prediction Profiler for Linear Fit Model con "Damping" come risposta e "CuSO4" ; "Na2S2O3" ; "Glyoxal" come fattori. "Miscela" è stato specificato nelle impostazioni della colonna per questi tre fattori:

 

 

 

  

E l'immagine 3 è il Prediction Profiler che otteniamo per lo stesso modello, ma "Miscela" non è stato specificato in Impostazioni delle colonne "CuSO4", "Na2S2O3" e "Glyoxal":

 

 

 

I profili di previsione hanno un aspetto completamente diverso, il che potrebbe portare a un'errata interpretazione dei risultati...

Alcuna spiegazione ?

 

Re: Prediction Profiler con miscele

Ora che ho capito da dove viene la domanda, vorrei provare a rispondere in modo un po' più diretto. Per una tabella di dati che NON proviene da un DOE e ha fattori di miscelazione, dovrai solo attivare la proprietà della colonna Miscela. Se i fattori di miscela si sommano veramente a 1 (senza errore di arrotondamento), quando si adatta il modello verrà adattato un modello di Scheffe.

 

Puoi vedere che il modello Scheffe si adatta correttamente quando guardi il rapporto Analisi della varianza. Dovresti vedere una riga che indica "Testato rispetto al modello ridotto Y=media". Se non si adatta a un modello Scheffe, probabilmente otterrai dettagli sulla singolarità o la tabella ANOVA indicherà "Testato rispetto al modello ridotto Y=0".

 

Quindi la proprietà della colonna Mixture è ciò che consente a JMP di utilizzare la codifica pseudocomponente nell'analisi e adattare correttamente un modello Scheffe e fornire il profiler di previsione appropriato.

 

Il ruolo Mixture design è necessario per creare un esperimento progettato con un fattore di miscelazione. Non ha davvero nulla a che fare con l'analisi ed entra in gioco se si utilizza quella colonna nella creazione del progetto.

 

Ora alla tua domanda sui due modelli.

La risposta è SI, c'è una differenza. Un modello senza intercettazione afferma che la risposta media complessiva è uguale a 0, quindi non è necessario stimarla, mentre il modello di Scheffe ha effettivamente una media. È solo incluso nelle stime dei parametri. Ricordi la riga nell'output della tabella ANOVA che ho menzionato prima? Questa è la differenza. Tuttavia, in quel primo scenario con il modello di non intercettazione, JMP vedrà effettivamente che i fattori si sommano fino a 1 con la casella di non intercettazione selezionata e si adatterà quindi al modello di Scheffe per te (di nuovo, guarda al report del tavolo ANOVA per verificarlo). Non sono nemmeno sicuro di come far sì che JMP si adatti a quel primo modello in questa domanda.

 

Spero che aiuti.

Re: Prediction Profiler con miscele

Grazie Dan per questa utile spiegazione.

Hai assolutamente ragione sul fatto che non dovrebbe mai esserci un motivo per rimuovere la proprietà "Miscela" nelle impostazioni della colonna. Ma in alcuni casi mi sono trovato di fronte, ho dovuto costruire modelli predittivi su dati esterni (miscela) che non provenivano da un DOE e per i quali la proprietà "Miscela" non era specificata nelle tabelle.

 

A proposito, ci sono infatti due opzioni nelle impostazioni della colonna: "Mixture" e "Design Role / Mixture" (vedi immagine sotto). Non sono sicuro di quale sia l'effetto di selezionare solo una o entrambe queste due opzioni prima di generare il modello Fit.

 

Infine, c'è una differenza statistica tra:

- un modello senza intercettazione, senza termini XiXj né Xi², che utilizza non miscela fattori e un vincolo lineare specificato su Xi da sommare a 1

E:

- un modello di Scheffé, utilizzando miscela fattori, senza termine XiXj ?

 

Grazie ancora per il vostro aiuto.

 

 

 

 

 

Re: Prediction Profiler con miscele

C'è una spiegazione.

 

Per abbinare le tue immagini avevo bisogno di fare di più che rimuovere semplicemente la proprietà della colonna Mixture. Nella finestra Fit Model ho anche dovuto rimuovere "&Mixture" dagli effetti principali. Quando ho provato a eseguire un modello, JMP ha avvertito che mancava un effetto (lunghezza d'onda). Questo quindi fornisce un indizio su ciò che sta accadendo.

 

Con le proprietà della miscela e il tag sugli effetti della miscela, JMP si adatterà a quello che viene chiamato un modello di miscela Scheffe. Senza queste cose, JMP non si adatta a un modello Scheffe, ma a un modello senza intercettazione. I due modelli sono diversi.

 

Il modo più semplice per vedere il problema con la rimozione della proprietà della colonna Mixture e degli attributi Mixture dal modello è iniziare a utilizzare il profiler. Con gli attributi Miscela, la modifica di un componente della miscela cambierà automaticamente gli altri in modo che si aggiungano sempre a 1, cosa che dovrebbero fare in un'impostazione di miscela. Una volta rimossi, la modifica di uno dei cursori NON modifica gli altri portando a situazioni impossibili. come il 60% di gliossale, l'80% di NaSO4 e l'80% di CuSO4.

 

In conclusione: non dovrebbe mai esserci un motivo per rimuovere quelle proprietà dai veri componenti della miscela.