混合預測刻畫器我發現了一些有趣的事情，可以通過使用名為“Donev mix data.jmp”的 jmp 文件輕鬆看到這一點。
也可以使用任何混合 DOE 表。
問題是，預測刻畫器曲線會有所不同，具體取決於您的成分因素是否在列中定義為“混合物”設置對話框，或不。
圖 1 顯示了列設置對話框，您可以在其中指定無論你的因子是混合物的成分：
圖 2 顯示了線性擬合模型的預測刻畫器，其中“阻尼”作為響應，“CuSO4”； “Na2S2O3”； “乙二醛”作為因素。 在這三個因素的列設置中指定了“混合物”：
圖 3 是我們為同一模型獲得的預測刻畫器，但未指定“Mixture” “CuSO4”、“Na2S2O3”和“乙二醛”色譜柱設置：
預測刻畫器看起來完全不同，這可能會導致對結果的錯誤解釋......
有什麼解釋嗎？
回复：使用混合的預測刻畫器現在我明白了問題的出處，讓我嘗試更直接地回答一下。 對於不是來自 DOE 且具有混合因子的數據表，您只需打開“混合”列屬性。 如果混合因子確實加到 1（沒有捨入誤差），則在擬合模型時將擬合 Scheffe 模型。
當您查看方差分析報告時，您可以看到 Scheffe 模型擬合正確。 您應該看到一行“針對簡化模型 Y=平均值進行測試”。 如果它不適合 Scheffe 模型，您可能會獲得奇點詳細信息，或者 ANOVA 表將顯示“針對簡化模型 Y=0 進行測試”。
因此，混合列屬性允許 JMP 在分析中使用偽組件編碼並正確擬合 Scheffe 模型，並為您提供正確的預測刻畫器。
創建具有混合因子的設計實驗需要混合設計角色。 它實際上與分析無關，並且如果在設計創建中使用該列就會發揮作用。
現在回答關於這兩種型號的問題。
答案是肯定的，是有區別的。 無截距模型表示總體平均響應等於 0，因此不需要估計，而 Scheffe 模型實際上有一個均值。 它只是包含在參數估計中。 還記得我之前提到的方差分析表輸出中的一行嗎？ 這就是區別。但是，在使用無截距模型的第一個場景中，JMP 實際上會看到在選中無截距框的情況下因子之和為1，然後將為您擬合Scheffe 模型（再次查看在方差分析表報告中驗證這一點）。 我什至不確定如何讓 JMP 適合這個問題中的第一個模型。
我希望這有幫助。
回复：使用混合的預測刻畫器謝謝丹的有用解釋。
您絕對正確地認為永遠不應該有理由刪除列設置中的“混合”屬性。 但在我遇到的某些情況下，我必鬚根據非來自 DOE 的（混合）外部數據構建預測模型，並且表中未指定“混合”屬性。
順便說一句，實際上“列”設置中有兩個選項：“混合”和“設計角色/混合”（見下圖）。 我不確定在生成擬合模型之前僅選擇這兩個選項中的一個或全部會產生什麼效果。
最後，以下之間是否存在統計差異：
- 無截距模型，沒有 XiXj 或 Xi² 項，使用非混合物因子，以及對 Xi 添加到 1 的指定線性約束
和：
- Scheffé 模型，使用混合物因素，沒有 XiXj 項 ?
再次感謝你的幫助。
回复：使用混合的預測刻畫器有一個解釋。
為了匹配您的圖片，我需要做的不僅僅是刪除“混合物”列屬性。 在“擬合模型”窗口中，我還必須從主效果中刪除“&Mixture”。 當我嘗試運行模型時，JMP 警告我缺少效果（波長）。這提供了有關正在發生的情況的線索。
借助混合屬性和混合效應標籤，JMP 將擬合所謂的 Scheffe 混合模型。 如果沒有這些東西，JMP 就不會擬合 Scheffe 模型，而是擬合無截距模型。 兩種型號不同。
查看從模型中刪除 Mixture 列屬性和 Mixture 屬性的問題的最簡單方法是開始使用探查器。 使用“混合物”屬性，更改混合物的一種成分將自動更改其他成分，以便它們始終加到 1，這在混合物設置中應該是這樣。 一旦它們被移除，改變其中一個滑塊不會改變其他滑塊，從而導致不可能的情況。例如 60% 乙二醛、80% NaSO4 和 80% CuSO4。
底線：永遠不應該有理由從真正的混合物成分中刪除這些屬性。
