Pregunta sobre GLM con distribución de Poisson y estimaciones de parámetros<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Hola a todos, estoy intentando realizar un GLM con distribución de poisson en JMP. Quiero usar 2 variables categóricas como predictores para los datos de conteo. Sin embargo, observo que en la tabla de informes "Estimaciones de parámetros", 1 menos que el número de niveles que tengo para cada categoría aparece con una estimación. Por ejemplo, estoy viendo 3 tipos de hábitat, tipos A, B y C. Las estimaciones de los parámetros solo se muestran para los tipos A y B, no para C. Lo mismo ocurre con mis 4 variables del día, solo 3 aparecen en el parámetro estimados. No estoy seguro de entender por qué. Puede alguien ayudarme con esto?
Re: Pregunta sobre GLM con distribución de Poisson y estimaciones de parámetrosEsto es típico de cualquier regresión cuando tiene una variable de entrada categórica. Las estimaciones de los parámetros para cada nivel de una entrada categórica son "compensaciones" de la media general. Esto lleva a una restricción de que la suma de las estimaciones del parámetro para cada nivel es cero. Debido a esto, si tiene niveles de k de un factor categórico, solo necesita las estimaciones de los parámetros k-1. La estimación para el último nivel es -1 veces la suma de las estimaciones de otros parámetros. Por ejemplo, suponga que sus estimaciones para el tipo de hábitat son -6 y 12 para los niveles A y B, respectivamente. La estimación del parámetro para C es entonces -1 * (- 6 + 12) = -1 * 6 = -6.
En la regresión de mínimos cuadrados estándar, puede solicitar las estimaciones de los parámetros expandidos para verlos todos (en otras palabras, JMP hará los cálculos por usted). Lamentablemente, esa no es una opción para el modelo lineal generalizado.
