포아송 분포 및 매개 변수 추정을 사용하는 GLM에 관한 질문<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />안녕 모두, 나는 JMP에서 포아송 배포와 함께 GLM을 수행하려고합니다. 2 개의 범주 형 변수를 카운트 데이터의 예측 변수로 사용하고 싶습니다. 그러나 "매개 변수 추정치"보고서 표에서 각 범주에 대한 수준 수보다 1이 작음을 예상과 함께 나타냅니다. 예를 들어, 서식지 유형 A, B, C 세 가지를보고 있습니다. 매개 변수 추정치는 C가 아닌 유형 A 및 B에만 나타납니다. 하루 4 번 변수에 대해 동일한 결과가 발생하고 매개 변수에 3 번만 표시됩니다 견적. 이유를 잘 모르겠다. 아무도 이것으로 나를 도울 수 있습니까?
제목 : Re : 질문 포아송 분포 및 매개 변수 견적 GLM에 대한 질문이것은 범주 형 입력 변수가있을 때 일반적인 회귀 분석입니다. 범주 입력의 각 수준에 대한 매개 변수 추정은 전체 평균에서 "오프셋"입니다. 이는 각 레벨에 대한 매개 변수 추정의 합이 0이라는 제한을 초래합니다. 이 때문에, k- 수준의 범주 형 요소가 있으면 k-1 매개 변수 추정 만 필요합니다. 마지막 레벨의 추정치는 다른 매개 변수 추정치의 합계의 -1 배입니다. 예를 들어, 서식지 유형에 대한 견적이 레벨 A와 B에 대해 각각 -6과 12라고 가정합니다. C에 대한 매개 변수 추정은 -1 * (- 6 + 12) = -1 * 6 = -6입니다.
표준 최소 제곱 회귀에서는 확장 된 매개 변수 추정치를 모두 볼 수 있습니다 (즉, JMP가 계산을 수행함). 아아, 일반화 된 선형 모델의 옵션은 아닙니다.
