ポアソン分布とパラメータ推定値をもつGLMに関する質問<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />こんにちは、私はJMPでポアソン分布を持つGLMを実行しようとしています。カウントデータの予測子として2つのカテゴリカル変数を使いたい。ただし、[Parameter Estimates]レポートテーブルに、各カテゴリのレベル数より1少ない数が見積もりとともに表示されることに気付きました。たとえば、タイプA、B、Cの3つの生息地タイプを調べています。パラメータの推定値はタイプAとBにのみ表示され、Cには表示されません。見積り。その理由がわからない。誰かが私をこれで手伝ってくれる？
再：ポアソン分布とパラメータ推定値をもつGLMについての質問カテゴリカル入力変数がある場合、これはどの回帰でも一般的です。カテゴリカル入力の各レベルのパラメータ推定値は、全体の平均からの「オフセット」です。これは、各レベルに対するパラメータ推定値の合計がゼロであるという制限につながる。このため、kレベルのカテゴリカル因子がある場合は、k-1個のパラメーター推定値だけが必要です。最後のレベルの推定値は、他のパラメータ推定値の合計の-1倍です。たとえば、レベルAとBの生息地タイプの推定値がそれぞれ-6と12であるとします。Cのパラメータ推定値は、-1 *（ - 6 + 12）= -1 * 6 = -6です。
標準的な最小二乗回帰では、それらすべてを見るために拡張パラメータ推定値を要求することができます（言い換えれば、JMPはあなたの代わりに数学を行います）。ああ、それは一般化線形モデルのオプションではありません。
