Domanda su GLM con distribuzione di Poisson e stime dei parametri<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ciao a tutti, sto cercando di condurre un GLM con distribuzione di Poisson in JMP. Voglio utilizzare 2 variabili categoriali come predittori per i dati di conteggio. Tuttavia, noto che nella tabella di rapporto "Stima dei parametri", 1 meno del numero di livelli che ho per ogni categoria si presenta con una stima. Ad esempio, sto guardando 3 tipi di habitat, i tipi A, B e C. Le stime dei parametri si mostrano solo per i tipi A e B, non C. Lo stesso accade per le mie variabili 4 volte del giorno, solo 3 si mostrano nel parametro stime. Non sono sicuro di aver capito perché. Qualcuno mi può aiutare con questo?
Ri: Domanda su GLM con distribuzione di Poisson e stime dei parametriQuesto è tipico di qualsiasi regressione quando si dispone di una variabile di input categoriale. Le stime dei parametri per ciascun livello di un input categoriale sono "offset" dalla media generale. Ciò porta a una restrizione che la somma delle stime dei parametri per ogni livello è zero. Per questo motivo, se si dispone di livelli k di un fattore categoriale occorrono solo stime dei parametri k-1. La stima per l'ultimo livello è -1 volte la somma delle altre stime dei parametri. Ad esempio, supponiamo che le tue stime per tipo di habitat siano -6 e 12 rispettivamente per i livelli A e B. La stima dei parametri per C è quindi -1 * (- 6 + 12) = -1 * 6 = -6.
Nella regressione standard dei minimi quadrati è possibile chiedere alle stime dei parametri espansi di visualizzarle tutte (in altre parole, JMP farà i calcoli per te). Ahimè, questa non è un'opzione per il modello lineare generalizzato.
