Frage zu GLM mit Poisson-Verteilung und Parameterschätzungen<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Hallo alle, ich versuche, eine GLM mit Poisson-Verteilung in JMP durchzuführen. Ich möchte zwei kategoriale Variablen als Prädiktoren für Zähldaten verwenden. Ich stelle jedoch fest, dass in der Berichtstabelle "Parameterschätzungen" 1 weniger als die Anzahl der Ebenen, die ich für jede Kategorie habe, mit einer Schätzung angezeigt wird. Ich betrachte zum Beispiel 3 Lebensraumtypen, die Typen A, B und C. Die Parameterschätzungen werden nur für die Typen A und B und nicht für C angezeigt. Dasselbe gilt für meine 4-mal-Tagesvariablen, nur drei zeigen Parameter an Schätzungen. Ich bin mir nicht sicher, warum ich das verstehe. Kann mir jemand dabei helfen?
Betreff: Frage zu GLM mit Poisson-Verteilung und ParameterschätzungenDies ist typisch für jede Regression, wenn Sie eine kategoriale Eingabevariable haben. Die Parameterschätzungen für jede Ebene einer kategorialen Eingabe sind "Offsets" vom Gesamtmittelwert. Dies führt zu einer Einschränkung, dass die Summe der Parameterschätzungen für jede Ebene Null ist. Aus diesem Grund benötigen Sie bei k-Stufen eines kategorialen Faktors nur k-1 Parameterschätzungen. Die Schätzung für die letzte Stufe ist das -1-fache der Summe der anderen Parameterschätzungen. Angenommen, Ihre Schätzungen für den Lebensraumtyp sind -6 und 12 für die Stufen A und B. Die Parameterschätzung für C ist dann -1 * (- 6 + 12) = -1 * 6 = -6.
Bei der Regression der Standard-Methode der kleinsten Quadrate können Sie nach den erweiterten Parameterschätzern fragen, um alle anzuzeigen (mit anderen Worten, JMP erledigt die Berechnungen für Sie). Leider ist dies keine Option für das verallgemeinerte lineare Modell.
