關於具有泊松分佈和參數估計的GLM的問題<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />大家好，我正在嘗試在JMP中進行帶泊松分佈的GLM。我想使用2個分類變量作為計數數據的預測變量。但是，我注意到在“參數估計”報告表中，比每個類別的級別數少1，顯示估計值。例如，我正在查看3種棲息地類型，類型A，B和C.參數估計僅顯示類型A和B，而不是C.同樣的情況發生在我的4次日變量中，只有3種出現在參數中估計。我不確定我明白為什麼。誰能幫我這個？
Re：關於具有泊松分佈和參數估計的GLM的問題當您具有分類輸入變量時，這對於任何回歸都是典型的。分類輸入的每個級別的參數估計是與整體平均值的“偏移”。這導致限制每個級別的參數估計的總和為零。因此，如果您有k級別的分類因子，則只需要k-1個參數估計值。最後一級的估計值是其他參數估計值之和的-1倍。例如，假設您對棲息地類型的估計值分別為-6和12，分別為A和B. 然後，C的參數估計值為-1 *（ - 6 + 12）= -1 * 6 = -6。
在標準最小二乘回歸中，您可以要求擴展參數估計值以查看所有這些（換句話說，JMP將為您進行數學運算）。唉，這不是廣義線性模型的選項。
