그룹간에 쌍을 이루는 변수의 변화를 비교하는 방법?세미 컨덕터 업계에서는 VMIN 및 IDDQ (누출)가 모바일 CPU 성능 및 성능에 매우 중요한 매개 변수입니다. 각 장치에는 로직 및 메모리와 같은 각 전원 도메인에 대한 VMIN 및 IDDQ 쌍이 있습니다. 아래 그림과 같이 VMIN과 IDDQ 사이에는 일정한 상관 관계가 있습니다 (VMIN이 높은 장치는 IDDQ가 더 작은 경향이 있습니다) (녹색 서클은 전체 인구의 95 %를 차지합니다).
왼쪽 쌍두 채팅이 논리 IDDQ (X 축) 대 VMIN (Y 축)에 해당하는 반면 오른쪽 쌍둥이 채팅은 메모리에 해당한다고 가정 해 보겠습니다. 누군가가 VMIN 대 IDDQ의 로직과 메모리를 비교한다면, 어떻게 할 것인가?
감사!
Re : 그룹 간의 매개 변수 쌍을 비교하는 방법?이항 가우시안 (Bivariate Gaussian)이 비교하고자하는 모든 그룹에 유용한 모델이라는 것을 믿을 준비가되어 있다면, (IDDQ를 적절하게 변형시키면서) 이것을 이용할 수 있습니다.
원시 데이터가 너무 많은 그룹이있어 복잡성이 발생하는 경우 예를 들어 각 그룹의 위치, 확산 및 상관 관계를 나타내는 엘보 (elipt) (아마도 95 % 적합 값)를 그릴 수 있습니다. 또한 각 그룹에서 95 % 엘립스 외부에있는 점수의 수를 계산하면 눈금이 가정 된 모델에 대해 의심되는 그룹에 그려지지 않도록 elipse의 투명도를 높일 수 있습니다.
Re : 그룹 간의 매개 변수 쌍을 비교하는 방법?피드백과 제안에 대해 많은 감사를드립니다. BTW, IDDQ 정상적으로 배포되는 로그입니다.
Re : 그룹 간의 매개 변수 쌍을 비교하는 방법?저는 이것이 쉬운 질문이라고 생각하지 않습니다. 적절한 답은 실제로 그러한 '비교'가 실제로 사용되는 것에 달려 있다고 믿기 때문입니다. 나는 당신이 당신의 상황에서 의미가있는 하나 이상의 공상을 찾고 있다고 가정한다.
여러 가지면에서 x와 y의 일반적인 척도가 없다는 것을 제외하고 위의 디스플레이에서 가장 확실한 비교가 제공됩니다. 일반적으로 같은 스케일을 사용하는 것은 어떤 비교에서도 중요한 부분으로 간주됩니다 (그리드 그래프 빌더는 격자 격자를 만들 때 이것을 강제합니다). 또한, 데이터가 정상적으로 분포되지 않은 것처럼 보일 수 있기 때문에 녹색 일지를 조심해야합니다. 단 하나의 이진법이나 이진법에 따라야합니다. y 변수는 양자화되어있는 것처럼 보이거나 중요하지 않을 수 있습니다.
