グループ間でペアになったパラメータの変動を比較するにはどうすればいいですか？半導体業界では、VMINとIDDQ（リーク）は、モバイルCPUの電力とパフォーマンスにとって非常に重要なパラメータです。各デバイスには、ロジックやメモリなど、各電源ドメインに対して1組のVMINとIDDQがあります。以下に示すように、VMINとIDDQの間にはある程度の相関があります（VMINが大きいほどIDDQが小さくなる傾向があります）（緑色の丸は人口の95％を表します）。
左側の2つのチャットがIDDQ（X軸）とVMIN（Y軸）の論理に対応し、右側のチャットがメモリに対応するとします。ロジックとメモリの間でVMINとIDDQの違いを比較する人がいたら、どうしますか。
ありがとうございます。
再：どのようにグループ間のペアのパラメータの変化を比較するのですか？二変量ガウス分布が比較したいすべてのグループにとって有用なモデルであると信じる準備ができているなら、それを利用することができます（IDDQを適切に変換したため）。
生データが膨大になるほど多くのグループがあるために複雑さが発生する場合は、たとえば、各グループの位置、広がり、相関を示す楕円（おそらく近似値の95％）をプロットすることができます。さらに、95％楕円の外側にある各グループの点の数を数えると、楕円の透明度を上げて、想定モデルが疑われるグループに目を引かないようにすることができます。
再：どのようにグループ間のペアのパラメータの変化を比較するのですか？フィードバックと提案をありがとう、イアン！ところで、IDDQはログ正規分布です。
再：どのようにグループ間のペアのパラメータの変化を比較するのですか？私はこれが簡単な質問ではないと思う、なぜなら私は適切な答えがそのような「比較」が実際に何のために使われるであろうかに左右されると信じているからである。私はあなたがあなたの状況で理にかなっている1つ以上の性能指数を探していると思います。
多くの点で、最も公平な比較はあなたが上に持っているディスプレイによって提供されます、あなたが共通のxとyスケールを持っていないという事実を除いて。一般的に、同じスケールを使用することは比較の重要な部分と見なされます（そしてそれが、GraphBuilderがトレリスプロットを作成するときにこれを強制する理由です）。さらに、あなたのデータは一変量でも二変量でも正規分布していないように思われるので、私は緑の省略に警戒するでしょう。y変数も量子化されているように見えます。
