Come confrontare la variazione dei parametri accoppiati tra i gruppi?Nell'industria dei semiconduttori, VMIN e IDDQ (leakage) sono parametri molto critici per la potenza e le prestazioni della CPU mobile. Per ogni dispositivo, ci sarà una coppia di VMIN e IDDQ per ciascun dominio di potenza, come la logica e la memoria. Esiste un certo grado di correlazione tra VMIN e IDDQ (il dispositivo con VMIN più elevato tende ad avere IDDQ più piccoli) come mostrato di seguito (i cerchi di gree rappresentano il 95% della popolazione):
Supponiamo che la chat bivariat sinistra corrisponda alla logica IDDQ (asse X) vs VMIN (asse Y) mentre quella destra corrisponde alla memoria. Se qualcuno dovesse confrontare la variazione di VMIN vs IDDQ tra logica e memoria, come faresti a farlo?
Grazie!
Ri: Come confrontare la variazione dei parametri accoppiati tra i gruppi?Se sei pronto a credere che il Gaussiano bivariato sia un modello utile per tutti i gruppi che vuoi confrontare, potresti sfruttarlo (avendo trasformato IDDQ in modo approptamentale).
Se la complessità si verifica perché ci sono così tanti gruppi che i dati grezzi sarebbero schiaccianti, si potrebbe, per esempio, tracciare un'elisse (probabilmente al valore del 95%) che mostrerebbe la posizione, la diffusione e la correlazione di ciascun gruppo. Inoltre, se contate il numero di punti in ciascun gruppo che non rientra nell'elicide del 95%, potreste aumentare la trasparenza dell'elisse in modo che l'occhio non sia attratto dai gruppi per i quali il modello presunto è sospetto.
Ri: Come confrontare la variazione dei parametri accoppiati tra i gruppi?Grazie mille per il feedback e i suggerimenti, Ian! BTW, IDDQ è log normalmente distribuito.
Ri: Come confrontare la variazione dei parametri accoppiati tra i gruppi?Non penso che sia una domanda facile, dal momento che ritengo che una risposta appropriata dipenda da cosa sarebbe effettivamente usato per tale "confronto". Presumo che tu stia cercando una o più figure di merito che abbiano senso nella tua situazione.
In molti modi, il confronto più equo è fornito dagli schermi che hai sopra, eccetto per il fatto che non hai scale xey comuni. Generalmente, l'uso della stessa scala è considerato una parte importante di qualsiasi confronto (ed è per questo che GraphBuilder impone questo quando si creano trame a traliccio). Inoltre, sarei diffidente nei confronti delle elissi verdi, poiché sembra che i tuoi dati non siano distribuiti normalmente, in senso univariato o bivariato. Anche la variabile y sembra essere quantizzata, il che può o non può avere importanza.
