如何比較組間配對參數的變化？在半導體行業中，VMIN和IDDQ（洩漏）是移動CPU功率和性能的關鍵參數。對於每個設備，每個電源域都有一對VMIN和IDDQ，例如邏輯和存儲器。VMIN和IDDQ之間存在一定程度的相關性（具有較高VMIN的設備往往具有較小的IDDQ），如下所示（格力圈佔人口的95％）：
讓我們假設左側的bivariat聊天對應於邏輯IDDQ（X軸）與VMIN（Y軸），而右側對應於存儲器。如果有人要比較邏輯和內存之間的VMIN和IDDQ變化，你會怎麼做？
謝謝！
Re：如何比較組間配對參數的變化？如果你準備相信雙變量高斯是你想要比較的所有群體的有用模型，那麼你可以利用它（已經適當地改變了IDDQ）。
如果出現複雜性是因為你有這麼多群體，原始數據將是壓倒性的，你可以，例如，繪製一個橢圓（可能在95％擬合值），顯示每個組的位置，傳播和相關性。此外，如果計算每組中落在95％橢圓之外的點數，則可以增加橢圓的透明度，以便不將眼睛繪製到假定模型可疑的組。
Re：如何比較組間配對參數的變化？非常感謝您的反饋和建議，Ian！順便說一下，IDDQ是正常分佈的日誌。
Re：如何比較組間配對參數的變化？我不認為這是一個簡單的問題，因為我認為一個合適的答案將取決於實際使用這種“比較”的內容。我假設你正在尋找一個或多個在你的情況下有意義的品質因數。
在許多方面，最公平的比較是由您上面的顯示器提供的，除了您沒有常見的x和y刻度。通常，使用相同的比例被視為任何比較的重要部分（這就是為什麼GraphBuilder在製作格子圖時強制這一點）。另外，我會對綠色elipses保持警惕，因為看起來你的數據不是正常分佈的，無論是單變量還是雙變量。y變量似乎也是量化的，這可能或不重要。
