<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Estimada comunidad de JMP,
¿Hay una manera fácil de obtener el FWHM (ancho total medio máximo) de una curva espectral usando JMP?
Encontrar los mínimos y los máximos es bastante sencillo, pero luego calcular el FWHM parece ser mucho más laborioso en JMP, especialmente si los datos son escasos y nos gustaría interpolar para obtener intersecciones más precisas entre el pico y el valor FWHM.
En mi caso, el pico es a menudo asimétrico y puede tener varios picos laterales y mínimos locales y globales.
Aquí está el enfoque básico que tomaría para encontrar el FWHM:
- Utilice las estadísticas de resumen para encontrar el valor máximo en el rango deseado.
- Luego, una las tablas de datos nuevas y antiguas para obtener la longitud de onda pico correspondiente donde se produjo cada máximo.
- También se puede hacer esto para los mínimos a la derecha y a la izquierda del pico y luego encontrar el valor promedio para la mitad máxima (es decir, con la línea de base restada, usando el valor promedio de los dos mínimos adyacentes como la línea de base).
- Utilice el enfoque de Estadística de resumen, encuentre los valores que mejor se correspondan con la mitad máxima (justo debajo y justo por encima de la mitad máxima) a cada lado de la longitud de onda máxima (longitud de onda corta y lado de longitud de onda larga).
- Únase a las tablas de datos nuevas y antiguas para encontrar las longitudes de onda donde ocurrieron estos valores mejor coincidentes.
- Puede querer interpolar para obtener un valor más preciso para Los dos puntos de intersección de los espectros con el valor medio-máximo
- Luego calcule el FWHM y escupa los puntos de datos relevantes.
Si conoce algún otro enfoque, por favor hágamelo saber. Tal vez podría calcular las segundas derivadas y usar los puntos de inflexión a ambos lados del pico para obtener una medida alternativa del ancho del pico. ¿Existen enfoques para tomar derivados en JMP?
