<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Cara comunità JMP,
C'è un modo semplice per ottenere l'FWHM (larghezza massima di metà max) di una curva spettrale usando JMP?
La ricerca dei minimi e dei massimi è abbastanza semplice, ma il calcolo dell'FWHM sembra molto più laborioso in JMP, specialmente se i dati sono scarsi e vorremmo interpolare per ottenere intersezioni più accurate tra il picco e il valore FWHM.
Nel mio caso, il picco è spesso assimmetrico e può avere diversi picchi laterali e minimi globali e locali.
Ecco l'approccio di base che vorrei prendere per trovare il FWHM:
- Utilizza le statistiche riassuntive per trovare il valore massimo nell'intervallo desiderato.
- Quindi unisci le nuove e vecchie tabelle dati per ottenere la lunghezza d'onda del picco corrispondente in cui si sono verificati i massimi.
- Si potrebbe anche fare questo per i minimi a destra e a sinistra del picco e quindi trovare il valore medio per il mezzo-max (cioè, con la linea di base sottratta, usando il valore medio dei due minimi adiacenti come linea di base).
- Utilizzare l'approccio Statistica di riepilogo, trovare i valori che corrispondono meglio al mezzo-max (appena sotto e appena sopra il mezzo-max) su entrambi i lati della lunghezza d'onda del picco (lunghezza d'onda corta e lunghezza d'onda lunga).
- Unisciti alle nuove e vecchie tabelle di dati per trovare le lunghezze d'onda in cui si sono verificati questi valori migliori.
- Potrebbe voler interpolare per ottenere un valore più accurato per i due punti di intersezione degli spettri con il valore half-max.
- Quindi calcola l'FWHM e sputa i punti dati pertinenti.
Se sei a conoscenza di altri approcci, faccelo sapere. Forse potrei calcolare le seconde derivate e usare i punti di flesso su entrambi i lati del picco per ottenere una misurazione alternativa dell'ampiezza del picco. Esistono approcci per l'adozione di derivati in JMP?
