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23026_es-ES

liliconcom

Re: Lista con viñetas de todos los competidores

¡Gracias por el resumen y el esfuerzo de mantener esta lista!

Re: Lista con viñetas de todos los competidores

@danielvalente @saradoudt Cualquier información sobre OriginPro https://www.originlab.com/ ? Los clientes nos preguntan cómo se compara JMP

Re: Lista con viñetas de todos los competidores

¡Hola!

¿Alguien tiene alguna información sobre Stata?

https://www.stata.com/features/

Re: Lista con viñetas de todos los competidores

Me sorprendió ver que Minitab también se refiere a su herramienta de visualización de datos / gráficos como "Generador de gráficos"

esto está en su página de inicio:

Graph Builder - Minitab.jpg

Re: Lista con viñetas de todos los competidores

Interesante Wendy. ¡Parece que se acaba de publicar (al menos el comunicado de prensa) ayer! https://www.globenewswire.com/news-release/2021/06/24/2252644/0/en/Minitab-Launches-Interactive-Graph-Builder-for-Minitab-Statistical-Software.html

Re: Lista con viñetas de todos los competidores

Hola a todos,

actualmente nos enfrentamos a amazon sagemaker Amazon SageMaker - Aprendizaje automático - Amazon Web Services ). ¿Hay alguna información disponible sobre las fortalezas para abordar este "competidor"? @saradoudt @Daniel_Valente ?

Cualquier consejo es útil, saludos cordiales DACHT1 @Manuela_Mek @Florian_Vogt

Re: Lista con viñetas de todos los competidores

Modelado:

cuchillo

Lista con viñetas de todos los competidores

Esta lista con viñetas (alfabéticamente por competidor) pretende servir como una instantánea de los puntos de venta rápidos frente a cada competidor para todos los productos de JMP (JMP, JMP Clinical, JMP Genomics, JMP Live). Cada competidor también tendrá información más detallada vinculada, como DAFO completo y activos relacionados. Esta página se actualizó por última vez en el otoño de 2020 y se actualizará cuando haya información adicional disponible sobre la competencia.

BioPython (JMP Genómica)

BioPython es propenso a errores, los programadores crean código único.
BioPython no tiene soporte técnico.
Problema potencial: los últimos métodos de aprendizaje automático están disponibles antes que JMP Genomics.
Más sobre genómica JMP

Exensión

Común en la industria de semiconductores
JMP es sustancialmente más barato por licencia: podría ser entre 10 y 50 veces más barato dependiendo de dónde se encuentre la cuenta en la curva de costos de licencia.
JMP es mucho más adecuado para EDA y análisis ad hoc
Va a ser más flexible y puede manejar una variedad más amplia de problemas de análisis (menú de herramientas más grande)
JMP tiene capacidades únicas como DOE, modelo de ajuste y análisis de confiabilidad
Los informes de JMP son dinámicos e interactivos

Hélice Dorada (JMP Genomics)

Golden Helix tiene menos análisis.
Golden Helix tiene menos visualizaciones estadísticas.
Problema potencial: Golden Helix tiene una sucursal de servicios para hacer el trabajo para el cliente.
Más sobre genómica JMP

Graph Pad Prism (próximamente)

matlab

Curva de aprendizaje más rápida con JMP.
Precio: el costo de la licencia de JMP puede ser menor que agregar la caja de herramientas de estadísticas para MATLAB cuando hay más de 2 licencias de JMP; un buen punto de conversación si el cliente solo tiene una instalación básica de MATLAB.
JMP está integrado con Matlab, R, SAS, Excel.
FODA de Matlab
Kit de información de JMP y Matlab
Matlab en línea

Minitab

Minitab no es interactivo como JMP.
Minitab no tiene la capacidad de realizar análisis a la escala y velocidad de JMP.
Minitab es muy limitado en DOE y modelado predictivo en comparación con JMP; Minitab no tiene algoritmos de minería de datos y no tiene funciones más avanzadas que JMP.
Minitab es solo para Windows con la excepción de Minitab Express, que es una versión limitada para la enseñanza.
El soporte y los recursos que JMP pone a disposición superan con creces los de Minitab.
DAFO de Minitab
Pasar de Minitab a JMP - Guía de transición
Capacitación de Minitab
Sitio de Minitab

Óptimo +

Comúnmente visto en la industria de semiconductores
JMP es sustancialmente más barato por licencia.
JMP es mucho mejor para EDA y análisis ad hoc.
JMP también puede hacer cosas que Optimal+ actualmente no puede, como DOE, modelo de ajuste y análisis de confiabilidad.
Los informes de JMP son dinámicos y los informes de Optimal+ son estáticos.
Capacitación e información sobre semiconductores

Partek (JMP Genómica)

Partek tiene menos análisis, solo permite modelos de hasta 2 factores. Ej: puede comparar las diferencias de expresión entre hombres y mujeres, y entre el control, el tratamiento 1 y el tratamiento 2. JMPG permite muchos factores. Ej: además de la comparación de sexos y la comparación de tratamientos, también podemos incluir grupos de edad, grupos de dieta, etc. Tantos factores como necesites.
Partek tiene menos visualizaciones estadísticas
Problema potencial: Partek tiene una tubería completa que le permite a Partek realizar la alineación de secuencias, lo que JMP Genomics no puede hacer.
Más sobre genómica JMP

Perkin-Elmer (clínico JMP)

Retrato

Portrait está dirigido a los especialistas en marketing; JMP es una herramienta estadística más diversa y rica que se puede utilizar en toda la organización.
Retrato es solo para Windows.
Aunque conocido por sus capacidades de modelado de mejora, JMP ofrece eso y más.

Pitón

JMP tiene una visualización interactiva dinámica y no requiere que escriba código para explorar sus datos.
JMP tiene una interfaz fácil de usar de "apuntar y hacer clic".
JMP tiene DOE superior.
JMP está listo para el análisis de datos después de la instalación, no es necesario instalar "módulos" adicionales.
JMP y Python pueden ser complementarios:
- Aunque es más lento que otros lenguajes como C o C++, se dice que la capacidad de manejo de datos de Python es excelente.
- JMP interactúa con Python (y Excel, Matlab, R y SAS) para permitir que los usuarios amplíen su conjunto de herramientas y aprovechen las sinergias entre sus herramientas.
Uso de JMP y JMP Pro con Python y R .
Capacitación en R y Python

R Bioconductor (JMP Genomics)

R Bioconductor es propenso a errores, los programadores crean código único.
R Bioconductor no tiene soporte técnico.
Problema: los últimos métodos de aprendizaje automático están disponibles antes que JMP Genomics.

R Studio (Conectar, Brillante, Servidor Pro)

Reliasoft

JMP proporciona un mejor valor.
Reliasoft solo se enfoca en la confiabilidad, mientras que JMP puede abordar la confiabilidad y otras necesidades de la organización.
JMP es más interactivo y visual y proporciona al usuario una experiencia más rica, así como mejores medios para compartir los hallazgos.
DAFO de Reliasoft

simca

JMP proporciona un mejor valor.
JMP tiene mucho mejor DOE.
JMP es más gráfico e interactivo.
Simca FODA

SPSS

JMP tiene mejores precios y más funciones, especialmente para DOE.
JMP es una venta más simple.
JMP tiene visualización interactiva dinámica, atención al cliente superior, servicio y capacitación.
DAFO de recopilación de datos de IBM SPSS
DAFO de IBM SPSS Modeler
FODA estadístico de IBM SPSS
Guía de transición de SPSS a JMP (página externa, cerrada)
Guía de transición de SPSS a JMP (interno, sin puertas, PDF)

punto de fuego

JMP tiene un conjunto más sólido de capacidades de preparación/limpieza de datos.
JMP brinda visualización y análisis de datos más integrados a un amplio grupo de usuarios especializados (es decir, DOE, Confiabilidad) con más funcionalidad en un solo producto.
JMP está integrado con SAS.
DAFO Tibco Spotfire
Más sobre Tibco Spotfire (para publicación y colaboración - vs JMP Live)
Formación Spotfire

Estadística

Statistica no tiene DOE.
JMP es una venta más simple: Statistica tiene muchos módulos y JMP tiene la mayoría de lo que necesita.
JMP es más visual e interactivo y está más estrechamente integrado con SAS.

Cuadro

JMP es mucho más fuerte en análisis y preparación/limpieza de datos.
Tableau no tiene integración con SAS o Microsoft Office.
Tableau no tiene secuencias de comandos y obtienen bajas calificaciones por los informes interactivos y la capacidad de crear aplicaciones analíticas.
Tableau FODA
JMP vs Tableau en gráficos de control
Capacitación en Tableau

Umetrics MODDE

Software DOE de Satorius Stedim Biotech
Competidor común en la industria química
Umetrics MODDE FODA

Información de la competencia (FODA)

Re: Lista con viñetas de todos los competidores

Este apareció en una llamada:

BUSCAR

Re: Lista con viñetas de todos los competidores

Todavía no veo a Dataiku en la lista

Re: Lista con viñetas de todos los competidores

Pro JMP

General

Stata MP17

Medicina. Res.

MedCalc

Meta análisis completo

Tamaño de la muestra/ Diseño experimental

NCSS / APROBADO

Nquery

Modificación. y SIM

AnyLogic

Modelador de sistemas Wolfram

SEM

Vis. de datos /Análisis exploratorio de datos

Paravista ( Visualización científica interactiva multiplataforma de código abierto)

Modelador IBM SPSS

Evaluación de riesgos QbD

LeanQbD

Cualitativo / No estructurado / Texto

Análisis de redes sociales

DOE/MVDA

Posicionador Aspen HSI

Curva de ajuste /Análisis de datos espectrales

OriginPro

Mestrelab Mnova

Certara Winnonlin (Farmacocinética NCA, Disolución)

DDSolver (Disolución - Programa gratuito)

PKSolver (Farmacocinética NCA - Programa gratuito)

ASAP Prime (prueba de estabilidad farmacéutica)

Generador de gráficos

Graficador dorado

ETL/Generador de procesos/AI/ML

JMP en vivo

TIBCO Data Science/Estadística

Genómica JMP

Biodescubrimiento NxClincal

Banco de trabajo de genómica CLC

SoftGenetics - NEXTGENe, investigador de mutaciones, marcador genético

Qlucore - Explorador de ómicas, Diagnósticos clínicos, Perspectivas, Diagnósticos

Clínica JMP

TIBCO Spotfire

Flujo de trabajo de farmacovigilancia

Seguridad de Oracle Argus

Oracle AERS

PvNET

SURGIENDO

Re: Lista con viñetas de todos los competidores

voy a hacer eco @dara_hammond . Recientemente participé en Hack-a-Thon de NXP y todo era Dataiku. De acuerdo, ellos eran los organizadores. Aun así, la gente tuvo la oportunidad de usar JMP pero decidió no hacerlo. Lo que escuché de manera anecdótica fue que JMP era bueno para problemas más pequeños pero era relativamente difícil de producir. En particular, incorporarlo en un entorno operativo junto con otras aplicaciones analíticas fue difícil de manejar debido a la necesidad de desarrollar y mantener el código JSL (por lo que vi, Dataiku se basó principalmente en la creación de diagramas de flujo a través de arrastrar y soltar). También escuché que Dataiku no se adapta bien a grandes problemas de datos. De todos modos, sería bueno obtener una evaluación más completa.