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23026_ja-JP

liliconcom

Re：すべての競合他社の箇条書き

このリストを維持するための要約と努力に感謝します！

Re: すべての競合他社の箇条書きリスト

@danielvalente @saradoudt OriginProに関する情報https://www.originlab.com/ ?お客様から、JMP の比較方法についてお問い合わせがありました。

Re: すべての競合他社の箇条書きリスト

こんにちは！

Stata について何か情報を持っている人はいますか?

https://www.stata.com/features/

Re：すべての競合他社の箇条書き

Minitabがグラフ作成/データvizツールを「グラフビルダー」と呼んでいるのを見て驚いた。

これは彼らのホームページにあります：

Graph Builder - Minitab.jpg

Re：すべての競合他社の箇条書き

興味深いウェンディ。昨日リリースされたばかりのようです（少なくともプレスリリース）！ https://www.globenewswire.com/news-release/2021/06/24/2252644/0/en/Minitab-Launches-Interactive-Graph-Builder-for-Minitab-Statistical-Software.html

Re：すべての競合他社の箇条書き

皆さんこんにちは、

現在、amazon sagemaker（ Amazon SageMaker –機械学習–アマゾンウェブサービス）。この「競争相手」に取り組む強みについての情報はありますか？ @saradoudt @Daniel_Valente ？

どんなアドバイスも役に立ちます、よろしくDACHT1 @Manuela_Mek @Florian_Vogt

Re：すべての競合他社の箇条書きリスト

モデリング：

KNIME

すべての競合他社の箇条書きリスト

この箇条書き（競合他社のアルファベット順）は、すべてのJMP製品（JMP、JMPクリニカル、JMPゲノミクス、JMPライブ）の各競合他社に対するクイックセールスポイントのスナップショットとして機能することを目的としています。各競合他社には、完全なSWOTSや関連資産などのより詳細な情報もリンクされています。このページは2020年秋に最後に更新され、追加の競合他社情報が利用可能になったときに更新されます。

BioPython（JMPゲノミクス）

BioPythonはエラーが発生しやすく、プログラマーは1回限りのコードを作成します。
BioPythonにはテクニカルサポートがありません。
潜在的な問題：最新の機械学習手法は、JMPゲノミクスよりも早く利用可能になります。
JMPゲノミクスの詳細

Exensio

で一般的半導体産業
JMPは、ライセンスごとに大幅に安くなります。アカウントがライセンスのコスト曲線のどこにあるかによって、10〜50倍安くなる可能性があります。
JMPは、EDAおよびアドホック分析にはるかに適しています
より柔軟になり、さまざまな分析問題を処理できるようになります（ツールのメニューが大きくなります）
JMPには、DOE、適合モデル、信頼性分析などの独自の機能があります。
JMPレポートは動的でインタラクティブです

ゴールデンヘリックス（JMPゲノミクス）

ゴールデンヘリックスは分析が少ないです。
ゴールデンヘリックスは、統計的な視覚化が少なくなっています。
潜在的な問題：Golden Helixには、顧客のために作業を行うためのサービスブランチがあります。
JMPゲノミクスの詳細

グラフパッドプリズム（近日公開）

Matlab

JMPによる学習曲線の高速化。
価格設定— JMPのライセンスが2つを超える場合、JMPのライセンスのコストはMATLABの統計ツールボックスに追加するよりも少なくなる可能性があります。お客様がMATLABの基本インストールしかない場合は、良い話になります。
JMPは、Matlab、R、SAS、Excelと統合されています。
Matlab SWOT
JMPとMatlabInfokit
Matlab Online

Minitab

MinitabはJMPのようにインタラクティブではありません。
Minitabには、JMPの規模と速度で分析を実行する機能がありません。
Minitabは、JMPと比較してDOEおよび予測モデリングが非常に制限されています。Minitabにはデータマイニングアルゴリズムがなく、JMPよりも高度な機能はありません。
MinitabはWindows専用ですが、MinitabExpressは教育用の限定バージョンです。
JMPが提供するサポートとリソースは、Minitabのサポートとリソースをはるかに上回っています。
Minitab SWOT
MinitabからJMPへの移行-移行ガイド
Minitabトレーニング
Minitabサイト

最適+

で一般的に見られる半導体産業
JMPは、ライセンスごとに大幅に安価です。
JMPは、EDAおよびアドホック分析にはるかに適しています。
JMPは、DOE、適合モデル、信頼性分析など、Optimal+が現在実行できないことも実行できます。
JMPレポートは動的であり、Optimal+レポートは静的です。
半導体のトレーニングと情報

Partek（JMPゲノミクス）

Partekは分析が少なく、最大2つの要素のモデルのみを許可します。例：男性と女性の間、およびコントロール、治療1、治療2の間の表現の違いを比較できます。JMPGは多くの要因を考慮に入れています。例：性別の比較と治療の比較に加えて、年齢層、食事療法のグループなども含めることができます。必要なだけの要素。
Partekの統計的視覚化は少ない
潜在的な問題：Partekには完全なパイプラインがあり、JMPGenomicsでは実行できないシーケンスアラインメントを実行できます。
JMPゲノミクスの詳細

パーキンエルマー（JMPクリニカル）

ポートレート

Portraitはマーケターを対象としています。JMPは、組織全体で使用できる、より多様で豊富な統計ツールです。
PortraitはWindowsのみです。
隆起モデリング機能で知られていますが、JMPはそれ以上のものを提供します。

Python

JMPには動的なインタラクティブな視覚化機能があり、データを探索するためのコードを記述する必要はありません。
JMPには、ユーザーフレンドリーな「ポイントアンドクリック」インターフェイスがあります。
JMPは優れたDOEを持っています。
JMPは、インストール後にデータ分析の準備ができており、追加の「モジュール」をインストールする必要はありません。
JMPとPythonは無料にすることができます：
- CやC++のような他のいくつかの言語よりも遅いですが、Pythonのデータ処理能力は優れていると言われています。
- JMPはPython（およびExcel、Matlab、R、SAS）に接続して、ユーザーがツールセットを拡張し、ツール間の相乗効果を活用できるようにします。
PythonとRでのJMPとJMPProの使用。
RとPythonのトレーニング

Rバイオコンダクター（JMPゲノミクス）

R Bioconductorはエラーが発生しやすく、プログラマーは1回限りのコードを作成します。
RBioconductorには技術サポートがありません。
問題：最新の機械学習手法は、JMPゲノミクスよりも早く利用可能になります。

R Studio（Connect、Shiny、Server Pro）

Reliasoft

JMPはより良い価値を提供します。
Reliasoftは信頼性のみに焦点を当てていますが、JMPは信頼性だけでなく組織内の他のニーズにも対応できます。
JMPはよりインタラクティブで視覚的であり、ユーザーに豊かな体験と発見を共有するためのより良い手段を提供します。
Reliasoft SWOT

シムカ

JMPはより良い価値を提供します。
JMPのDOEははるかに優れています。
JMPは、よりグラフィカルでインタラクティブです。
シムカSWOT

SPSS

JMPは、特にDOEの場合、より良い価格設定とより多くの機能を備えています。
JMPはより簡単な販売です。
JMPには、動的なインタラクティブな視覚化、優れたカスタマーサポート、サービス、およびトレーニングがあります。
IBMSPSSデータ収集SWOT
IBM SPSS Modeler SWOT
IBM SPSS Statistics SWOT
SPSSからJMPへの移行ガイド（外部のゲートページ）
SPSSからJMPへの移行ガイド（内部、ゲートなし、PDF）

スポットファイア

JMPには、より強力なデータ準備/クリーンアップ機能のセットがあります。
JMPは、より完全に統合されたデータの視覚化と分析を、1つの製品でより多くの機能を備えた、幅広い専門ユーザー（つまり、DOE、信頼性）にもたらします。
JMPはSASと統合されています。
Tibco Spotfire SWOT
Tibco Spotfireの詳細（公開およびコラボレーション用-vs JMP Live）
スポットファイアトレーニング

統計

StatisticaにはDOEがありません。
JMPはより単純な販売です。Statisticaには多くのモジュールがあり、JMPには必要なもののほとんどがあります。
JMPはより視覚的でインタラクティブであり、SASとより緊密に統合されています。

Tableau

JMPは、分析とデータの準備/クリーンアップに非常に優れています。
TableauにはSASまたはMicrosoftOfficeの統合はありません。
Tableauにはスクリプトがなく、インタラクティブなレポートと分析アプリケーションを構築する機能が低く評価されています。
Tableau SWOT
管理図でのJMPとTableauの比較
Tableauトレーニング

Umetrics MODDE

SatoriusStedimBiotechによるDOEソフトウェア
化学産業の一般的な競争相手
Umetrics MODDE SWOT

競合他社情報（SWOTS）

Re：すべての競合他社の箇条書きリスト

これは電話で出てきました：

SEEQ

Re：すべての競合他社の箇条書きリスト

まだDataikuがリストにありません

Re：すべての競合他社の箇条書き

JMPプロ

全般的

Med。解像度

サンプルサイズ/実験計画

モッド。＆シム

Wolfram SystemModeler

SEM

データVis。/探索的データ分析

Paraview（オープンソースのマルチプラットフォームインタラクティブで科学的な視覚化）

QbDリスク評価

定性/非構造化/テキスト

ソーシャルメディア分析

DOE / MVDA

カーブフィット/スペクトルデータ分析

OriginPro

Mestrelab Mnova

Certara Winnonlin（薬物動態NCA、溶解）

DDSolver（解散-フリーウェア）

PKSolver（薬物動態NCA-フリーウェア）

ASAP Prime（医薬品安定性試験）

グラフビルダー

ゴールデングラファー

ETL/プロセスビルダー/AI/ ML

JMPライブ

TIBCOデータサイエンス/Statisitca

JMPゲノミクス

SoftGenetics-NEXTGENe、Mutation Surveyor、Genemarker

Qlucore-Omicsエクスプローラー、臨床診断、洞察、診断

JMPクリニカル

TIBCOスポットファイア

ファーマコビジランスワークフロー

Re: すべての競合他社の箇条書きリスト

反響するよ@dara_hammond . 私は最近、NXP の Hack-a-Thon に関わっていましたが、それはすべて Dataiku でした。確かに、彼らは主催者でした。それでも、人々は JMP を使用する機会がありましたが、使用しないことを選択しました。私が聞いた話によると、JMP は小さな問題には適しているが、製品化するのは比較的難しいということでした。特に、それを他の分析アプリケーションと連携して運用設定に組み込むことは、JSL コードを開発および保守する必要があるため扱いにくいものでした (私が見た限りでは、Dataiku は主にドラッグアンドドロップによるフローダイアグラムの構築に依存していました)。また、Dataiku は大規模なデータの問題にうまく対応できないとも聞いていました。いずれにせよ、より詳細な評価を受けることは良いことです。