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23026_it-IT

liliconcom

Ri: Elenco puntato di tutti i concorrenti

Grazie per il riepilogo e l'impegno nel mantenere questo elenco!

Re: Elenco puntato di tutti i concorrenti

@danielvalente @saradoudt Qualsiasi informazione su OriginPro https://www.originlab.com/ ? I clienti ci chiedono come si confronta JMP

Re: Elenco puntato di tutti i concorrenti

Ciao!

Qualcuno ha informazioni su Stata?

https://www.stata.com/features/

Re: Elenco puntato di tutti i concorrenti

Sono stato sorpreso di vedere che Minitab si riferisce anche al loro strumento di visualizzazione di grafici/dati come "Graph Builder"

questo è sulla loro homepage:

Graph Builder - Minitab.jpg

Re: Elenco puntato di tutti i concorrenti

Interessante Wendy. Sembra che sia stato appena rilasciato (almeno il comunicato stampa) ieri! https://www.globenewswire.com/news-release/2021/06/24/2252644/0/en/Minitab-Launches-Interactive-Graph-Builder-for-Minitab-Statistical-Software.html

Re: Elenco puntato di tutti i concorrenti

Ciao a tutti,

attualmente stiamo affrontando amazon sagemaker ( Amazon SageMaker – Apprendimento automatico – Amazon Web Services ). Sono disponibili informazioni sui punti di forza per affrontare questo "concorrente" @saradoudt @Daniele_Valente ?

Ogni consiglio è utile, cordiali saluti DACHT1 @Manuela_Mek @Florian_Vogt

Re: Elenco puntato di tutti i concorrenti

Modellazione:

KNIME

Elenco puntato di tutti i concorrenti

Questo elenco puntato (in ordine alfabetico per concorrente) ha lo scopo di fornire un'istantanea dei punti di vendita rapidi rispetto a ciascun concorrente per tutti i prodotti JMP (JMP, JMP Clinical, JMP Genomics, JMP Live). Ogni concorrente avrà anche informazioni più dettagliate collegate come SWOT completi e risorse correlate. Questa pagina è stata aggiornata l'ultima volta nell'autunno 2020 e verrà aggiornata quando saranno disponibili ulteriori informazioni sui concorrenti.

BioPython (Genomica JMP)

BioPython è soggetto a errori, i programmatori creano codice una tantum.
BioPython non ha supporto tecnico.
Potenziale problema: i metodi di apprendimento automatico più recenti sono disponibili prima di JMP Genomics.
Ulteriori informazioni sulla genomica JMP

Exensio

Comune in industria dei semiconduttori
JMP è sostanzialmente più economico per licenza - potrebbe essere da 10 a 50 volte più economico a seconda di dove si trova l'account sulla curva dei costi della licenza
JMP è molto più adatto per EDA e analisi ad hoc
Sarà più flessibile e in grado di gestire una più ampia varietà di problemi di analisi (menu di strumenti più ampio)
JMP ha capacità uniche come DOE, Fit Model e analisi di affidabilità
I report JMP sono dinamici e interattivi

Golden Helix (JMP Genomics)

Golden Helix ha meno analisi.
Golden Helix ha meno visualizzazioni statistiche.
Potenziale problema: Golden Helix ha una filiale di servizi per svolgere il lavoro per il cliente.
Ulteriori informazioni sulla genomica JMP

Prisma del pad grafico (disponibile a breve)

Matlab

Curva di apprendimento più rapida con JMP.
Prezzi: il costo della licenza di JMP può essere inferiore rispetto all'aggiunta del toolbox delle statistiche per MATLAB quando sono presenti > 2 licenze di JMP: un buon argomento di discussione se il cliente ha solo un'installazione MATLAB di base.
JMP è integrato con Matlab, R, SAS, Excel.
Matlab SWOT
Kit informativo JMP e Matlab
Matlab in linea

Minitavola

Minitab non è interattivo come JMP.
Minitab non ha la capacità di eseguire analisi alla scala e alla velocità di JMP.
Minitab è molto limitato nel DOE e nella modellazione predittiva rispetto a JMP; Minitab non ha algoritmi di data mining e non ha funzionalità più avanzate di JMP.
Minitab è solo per Windows con l'eccezione di Minitab Express, che è una versione limitata per l'insegnamento.
Supporto e risorse che JMP mette a disposizione supera di gran lunga quello di Minitab.
Minitab SWOT
Passaggio da Minitab a JMP - Guida alla transizione
Formazione Minitab
Sito Minitab

Ottimale +

Comunemente visto in industria dei semiconduttori
JMP è sostanzialmente più economico per licenza.
JMP è molto migliore per l'EDA e l'analisi ad hoc.
JMP può anche fare cose che Optimal+ attualmente non può, come DOE, Fit Model e analisi di affidabilità.
I report JMP sono dinamici e i report Optimal+ sono statici.
Formazione e informazioni sui semiconduttori

Partek (JMP Genomics)

Partek ha meno analisi, consente solo modelli fino a 2 fattori. Es: puoi confrontare le differenze di espressione tra Maschi e Femmine e tra Controllo, Trattamento 1 e Trattamento 2. JMPG tiene conto di molti fattori. Es: oltre al confronto tra sesso e trattamento possiamo includere anche gruppi di età, gruppi dietetici, ecc. Tutti i fattori di cui hai bisogno.
Partek ha meno visualizzazioni statistiche
Potenziale problema: Partek ha una pipeline completa che consente a Partek di eseguire l'allineamento delle sequenze, cosa che JMP Genomics non può fare.
Ulteriori informazioni sulla genomica JMP

Perkin-Elmer (JMP Clinical)

Ritratto

Il ritratto è rivolto ai professionisti del marketing; JMP è uno strumento statistico più diversificato e più ricco che può essere utilizzato in tutta l'organizzazione.
Ritratto è solo Windows.
Sebbene noto per le sue capacità di modellazione di elevazione, JMP offre questo e altro ancora.

Pitone

JMP ha una visualizzazione interattiva dinamica e non richiede la scrittura di codice per esplorare i dati.
JMP ha un'interfaccia "punta e clicca" di facile utilizzo.
JMP ha un DOE superiore.
JMP è l'analisi dei dati pronta dopo l'installazione, non è necessario installare "moduli" aggiuntivi.
JMP e Python possono essere gratuiti:
- Sebbene sia più lento di altri linguaggi come C o C++, si dice che la capacità di gestione dei dati di Python sia eccellente.
- JMP si interfaccia con Python (ed Excel, Matlab, R e SAS) per consentire agli utenti di espandere il proprio set di strumenti e sfruttare le sinergie tra i propri strumenti.
Utilizzo di JMP e JMP Pro con Python e R .
Formazione R e Python

Bioconduttore R (genomica JMP)

R Bioconductor è soggetto a errori, i programmatori creano codice una tantum.
R Bioconductor non ha supporto tecnico.
Problema: i metodi di apprendimento automatico più recenti sono disponibili prima di JMP Genomics.

R Studio (Connect, Shiny, Server Pro)

Reliasoft

JMP offre un valore migliore.
Reliasoft si concentra solo sull'affidabilità, mentre JMP può soddisfare l'affidabilità così come altre esigenze dell'organizzazione.
JMP è più interattivo e visivo, fornendo all'utente un'esperienza più ricca e mezzi migliori per condividere i risultati.
Reliasoft SWOT

Simca

JMP offre un valore migliore.
JMP ha un DOE molto migliore.
JMP è più grafico e interattivo.
Simca SWOT

SPSS

JMP ha prezzi migliori e più funzionalità, soprattutto per DOE.
JMP è una vendita più semplice.
JMP offre una visualizzazione interattiva dinamica, un'assistenza clienti, un servizio e una formazione di qualità superiore.
SWOT di raccolta dati IBM SPSS
IBM SPSS Modeler SWOT
SWOT delle statistiche IBM SPSS
Guida alla transizione da SPSS a JMP (pagina esterna, recintata)
Guida alla transizione da SPSS a JMP (interno, senza cancello, PDF)

Spotfire

JMP ha un insieme più forte di capacità di preparazione/pulizia dei dati.
JMP offre una visualizzazione e un'analisi dei dati più completamente integrate a un ampio gruppo di utenti specializzati (es. DOE, Reliability) con più funzionalità in un solo prodotto.
JMP è integrato con SAS.
Tibco Spotfire SWOT
Altro su Tibco Spotfire (per pubblicazione e collaborazione - vs JMP Live)
Formazione mirata

Statistica

Statistica non ha DOE.
JMP è una vendita più semplice: Statistica ha molti moduli e JMP ha la maggior parte di ciò di cui hai bisogno.
JMP è più visivo e interattivo ed è più strettamente integrato con SAS.

Tavolo

JMP è molto più efficace nell'analisi e nella preparazione/pulizia dei dati.
Tableau non ha integrazione SAS o Microsoft Office.
Tableau non ha script e ottiene voti bassi per i report interattivi e la capacità di creare applicazioni analitiche.
Tavolo SWOT
JMP vs Tableau sui grafici di controllo
Formazione sul tavolo

Umetrics MODDE

Software DOE di Satorius Stedim Biotech
Concorrente comune nell'industria chimica
Umetrics MODDE SWOT

Informazioni sui concorrenti (SWOTS)

Re: Elenco puntato di tutti i concorrenti

Questo è venuto fuori in una chiamata:

CERCA

Re: Elenco puntato di tutti i concorrenti

Non vedo ancora Dataiku nell'elenco

Re: Elenco puntato di tutti i concorrenti

JMP Pro

Generale

Stato MP17

Med. ris.

MedCalc

Meta analisi completa

Dimensioni del campione/ Design sperimentale

NCSS/PASS

Nquery

Mod. & Sim

Qualsiasi Logica

Modellatore di sistemi Wolfram

SEM

Dati Vis. /Analisi esplorativa dei dati

Paravista ( visualizzazione scientifica e interattiva multipiattaforma open source)

Modellatore IBM SPSS

QbD Valutazione del rischio

LeanQbD

qualitativo / Non strutturato / Testo

Analisi dei social media

UCINet

DOE/MVDA

Esperto di progettazione

Umetrics Simca

Riordinatore di Aspen

Riordinatore Aspen HSI

Curvefit /Analisi dei dati spettrali

OriginPro

Mestrelab Mnova

Certara Winnonlin (farmacocinetica NCA, dissoluzione)

DDSolver (Dissoluzione - Freeware)

PKSolver (Farmacocinetica NCA - Freeware)

ASAP Prime (test di stabilità farmaceutica)

Generatore di grafici

Grafico d'oro

ETL/Generatore di processi/AI/ML

Progettista di Alteryx

JMP in diretta

TIBCO Data Science/Statisitca

Genomica JMP

Bioscoperta NxClincal

Banco da lavoro di genomica CLC

SoftGenetics - NEXTGENe, Mutation Surveyor, Genemarker

Qlucore - Esploratore di Omics, Diagnostica clinica, Approfondimenti, Diagnostica

JMP clinica

TIBCO Spotfire

Flusso di lavoro di farmacovigilanza

Re: Elenco puntato di tutti i concorrenti

Sto per fare eco @dara_hammond . Di recente sono stato coinvolto in Hack-a-Thon di NXP ed era tutto Dataiku. Certo, erano l'organizzatore. Anche così, la gente ha avuto l'opportunità di usare JMP ma ha scelto di non farlo. Quello che ho sentito aneddoticamente è che JMP era buono per problemi più piccoli ma era relativamente difficile da produrre. In particolare, incorporarlo in un ambiente operativo insieme ad altre applicazioni analitiche era ingombrante a causa della necessità di sviluppare e mantenere il codice JSL (da quello che ho visto, Dataiku si basava principalmente sulla creazione di diagrammi di flusso tramite trascinamento della selezione). Avevo anche sentito dire che Dataiku non si adatta bene a problemi di dati di grandi dimensioni. In ogni caso, sarebbe bene ottenere una valutazione più approfondita.