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liliconcom

Betreff: Liste aller Teilnehmer mit Aufzählungszeichen

Vielen Dank für die Zusammenfassung und den Aufwand bei der Pflege dieser Liste!

Betreff: Liste aller Teilnehmer mit Aufzählungszeichen

@danielvalente @saradoudt Alle Informationen zu OriginPro https://www.originlab.com/ ? Kunden fragen uns nach dem Vergleich von JMP

Betreff: Liste aller Teilnehmer mit Aufzählungszeichen

Hallo!

Hat jemand Infos zu Stata?

https://www.stata.com/features/

Betreff: Liste aller Teilnehmer mit Aufzählungszeichen

Ich war überrascht zu sehen, dass Minitab sein Grafik-/Datenvisualisierungstool auch als "Graph Builder" bezeichnet.

das steht auf ihrer Homepage:

Graph Builder - Minitab.jpg

Betreff: Liste aller Teilnehmer mit Aufzählungszeichen

Interessante Wendy. Sieht so aus, als wäre es erst gestern erschienen (zumindest die Pressemitteilung)! https://www.globenewswire.com/news-release/2021/06/24/2252644/0/en/Minitab-Launches-Interactive-Graph-Builder-for-Minitab-Statistical-Software.html

Betreff: Liste aller Teilnehmer mit Aufzählungszeichen

Hallo alle,

Wir stehen derzeit vor Amazon Salbeimacher ( Amazon SageMaker – Maschinelles Lernen – Amazon Web Services ). Gibt es Informationen zu den Stärken, um diesen "Konkurrenten" zu bekämpfen? @saradoudt @Daniel_Valente ?

Jeder Rat ist hilfreich, liebe Grüße DACHT1 @Manuela_Mek @Florian_Vogt

Betreff: Aufzählungsliste aller Wettbewerber

Modellieren:

MESSER

Aufzählungsliste aller Wettbewerber

Diese Liste mit Aufzählungszeichen (alphabetisch nach Wettbewerbern) soll als Momentaufnahme der schnellen Verkaufsargumente gegenüber jedem Wettbewerber für alle JMP-Produkte (JMP, JMP Clinical, JMP Genomics, JMP Live) dienen. Jeder Teilnehmer wird auch detailliertere Informationen verknüpft haben, wie z. B. vollständige SWOTS und zugehörige Vermögenswerte. Diese Seite wurde zuletzt im Herbst 2020 aktualisiert und wird aktualisiert, sobald zusätzliche Wettbewerbsinformationen verfügbar sind.

BioPython (JMP Genomik)

BioPython ist fehleranfällig, Programmierer erstellen einmaligen Code.
BioPython hat keinen technischen Support.
Potenzielles Problem: Die neuesten maschinellen Lernmethoden sind früher verfügbar als JMP Genomics.
Mehr zu JMP Genomics

Exensio

Gemeinsam ein Halbleiterindustrie
JMP ist pro Lizenz erheblich günstiger – je nachdem, wo sich das Konto auf der Lizenzkostenkurve befindet, kann es zwischen 10- und 50-mal günstiger sein
JMP eignet sich viel besser für EDA- und Ad-hoc-Analysen
Wird flexibler und kann eine größere Vielfalt von Analyseproblemen bewältigen (größeres Werkzeugmenü)
JMP verfügt über einzigartige Funktionen wie DOE, Modellanpassung und Zuverlässigkeitsanalyse
JMP-Berichte sind dynamisch und interaktiv

Goldene Helix (JMP Genomics)

Golden Helix hat weniger Analytik.
Golden Helix hat weniger statistische Visualisierungen.
Potenzielles Problem: Golden Helix hat eine Dienstleistungsabteilung, die die Arbeit für den Kunden erledigt.
Mehr zu JMP Genomics

Graph Pad Prism (demnächst verfügbar)

Matlab

Schnellere Lernkurve mit JMP.
Preise – die Kosten für die Lizenzierung von JMP können niedriger sein als die Kosten für das Hinzufügen der Statistik-Toolbox für MATLAB, wenn > 2 JMP-Lizenzen vorhanden sind – ein gutes Argument, wenn der Kunde nur eine MATLAB-Basisinstallation hat.
JMP ist in Matlab, R, SAS, Excel integriert.
Matlab-SWOT
JMP und Matlab Infokit
Matlab-Online

Minitab

Minitab ist nicht wie JMP interaktiv.
Minitab ist nicht in der Lage, Analysen im Umfang und in der Geschwindigkeit von JMP durchzuführen.
Minitab ist im Vergleich zu JMP bei der DOE- und Vorhersagemodellierung sehr eingeschränkt; Minitab hat keine Data-Mining-Algorithmen und keine erweiterten Funktionen als JMP.
Minitab ist nur für Windows verfügbar, mit Ausnahme von Minitab Express, einer eingeschränkten Version für den Unterricht.
Support und Ressourcen, die JMP zur Verfügung stellt, gehen weit über die von Minitab hinaus.
Minitab-SWOT
Wechsel von Minitab zu JMP – Übergangsleitfaden
Minitab-Schulung
Minitab-Website

Optimal +

Häufig gesehen in Halbleiterindustrie
JMP ist pro Lizenz wesentlich günstiger.
JMP ist viel besser für EDA und Ad-hoc-Analysen geeignet.
JMP kann auch Dinge tun, die Optimal+ derzeit nicht kann, wie z. B. DOE-, Modellanpassungs- und Zuverlässigkeitsanalysen.
JMP-Berichte sind dynamisch und Optimal+-Berichte sind statisch.
Halbleiterschulung und -info

Partek (JMP Genomics)

Partek hat weniger Analysen, erlaubt nur Modelle mit bis zu 2 Faktoren. Bsp.: Sie können Unterschiede im Ausdruck zwischen Männchen und Weibchen sowie zwischen Kontrolle, Behandlung 1 und Behandlung 2 vergleichen. JMPG berücksichtigt viele Faktoren. Bsp.: Zusätzlich zum Geschlechtsvergleich und dem Behandlungsvergleich können wir auch Altersgruppen, Ernährungsgruppen usw. einbeziehen. So viele Faktoren wie Sie brauchen.
Partek hat weniger statistische Visualisierungen
Potenzielles Problem: Partek verfügt über eine vollständige Pipeline, die es Partek ermöglicht, Sequenzalignments durchzuführen, was JMP Genomics nicht kann.
Mehr zu JMP Genomics

Perkin-Elmer (JMP Clinical)

Porträt

Portrait richtet sich an Vermarkter; JMP ist ein vielseitigeres und reichhaltigeres Statistiktool, das im gesamten Unternehmen eingesetzt werden kann.
Hochformat ist nur Windows.
Obwohl JMP für seine Uplift-Modellierungsfunktionen bekannt ist, bietet es dies und mehr.

Python

JMP verfügt über eine dynamische interaktive Visualisierung und erfordert nicht, dass Sie Code schreiben, um Ihre Daten zu untersuchen.
JMP verfügt über eine benutzerfreundliche „Point-and-Click“-Oberfläche.
JMP hat ein überlegenes DOE.
JMP ist nach der Installation für die Datenanalyse bereit, es müssen keine zusätzlichen „Module“ installiert werden.
JMP und Python können komplementär sein:
- Obwohl langsamer als einige andere Sprachen wie C oder C++, wird die Datenverarbeitungskapazität von Python als ausgezeichnet bezeichnet.
- JMP-Schnittstellen zu Python (und Excel, Matlab, R und SAS), damit Benutzer ihr Toolset erweitern und die Synergien zwischen ihren Tools nutzen können.
Verwenden von JMP und JMP Pro mit Python und R .
R- und Python-Schulung

R Bioconductor (JMP Genomik)

R Bioconductor ist fehleranfällig, Programmierer erstellen einmaligen Code.
R Bioconductor bietet keinen technischen Support.
Problem: Die neuesten Methoden des maschinellen Lernens sind früher verfügbar als JMP Genomics.

R Studio (Connect, Shiny, Server Pro)

Reliasoft

JMP bietet ein besseres Preis-Leistungs-Verhältnis.
Reliasoft konzentriert sich nur auf die Zuverlässigkeit, während JMP sowohl die Zuverlässigkeit als auch andere Anforderungen in der Organisation ansprechen kann.
JMP ist interaktiver und visueller und bietet dem Benutzer eine reichhaltigere Erfahrung sowie bessere Mittel zum Teilen von Erkenntnissen.
Reliasoft SWOT

Simka

JMP bietet ein besseres Preis-Leistungs-Verhältnis.
JMP hat viel bessere DOE.
JMP ist grafischer und interaktiver.
Simca SWOT

SPSS

JMP hat bessere Preise und mehr Funktionalität, insbesondere für DOE.
JMP ist ein einfacherer Verkauf.
JMP bietet dynamische interaktive Visualisierung, erstklassigen Kundendienst, Service und Schulungen.
IBM SPSS Data Collection SWOT
IBM SPSS Modeler SWOT
IBM SPSS Statistics SWOT
Leitfaden für den Übergang von SPSS zu JMP (externe, geschlossene Seite)
Leitfaden für den Übergang von SPSS zu JMP (intern, ungegattert, PDF)

Spotfire

JMP verfügt über stärkere Datenvorbereitungs-/Bereinigungsfunktionen.
JMP bietet einer breiten Gruppe von spezialisierten Benutzern (z. B. DOE, Zuverlässigkeit) eine vollständig integrierte Datenvisualisierung und -analyse mit mehr Funktionalität in nur einem Produkt.
JMP ist in SAS integriert.
Tibco Spotfire SWOT
Mehr zu Tibco Spotfire (für Veröffentlichung und Zusammenarbeit – vs. JMP Live)
Spotfire-Training

Statistik

Statistica hat kein DOE.
JMP ist einfacher zu verkaufen – Statistica hat viele Module und JMP hat fast alles, was Sie brauchen.
JMP ist visueller und interaktiver und enger mit SAS integriert.

Tableau

JMP ist viel stärker in den Bereichen Analyse und Datenvorbereitung/-bereinigung.
Tableau hat keine SAS- oder Microsoft Office-Integration.
Tableau hat kein Scripting und sie erhalten schlechte Noten für interaktive Berichte und die Fähigkeit, analytische Anwendungen zu erstellen.
Tableau-SWOT
JMP vs. Tableau auf Regelkarten
Tableau-Schulung

Umetrics MODDE

DOE-Software von Satorius Stedim Biotech
Gemeinsamer Wettbewerber in der chemischen Industrie
Umetrics MODDE SWOT

Wettbewerbsinformationen (SWOTS)

Betreff: Aufzählungsliste aller Wettbewerber

Dieser kam in einem Anruf:

SEHEN

Betreff: Aufzählungsliste aller Wettbewerber

Ich sehe Dataiku noch nicht auf der Liste

Betreff: Aufzählungsliste aller Wettbewerber

JMP Pro

Allgemein

Status MP17

Med. Auflösung

MedCalc

Umfassende Metaanalyse

Stichprobengröße/ Versuchsdesign

NCSS / PASS

NAbfrage

Mod. & Sim

AnyLogic

Wolfram SystemModeler

SEM

Datenvis. /Explorative Datenanalyse

Paraview ( interaktive, wissenschaftliche Open-Source-Multiplattform-Visualisierung)

IBM SPSS Modeler

QbD-Risikobewertung

LeanQbD

Qualitativ / Unstrukturiert / Text

Social-Media-Analyse

DOE/MVDA

Aspen Unscrambler HSI

Kurvenanpassung /Spektraldatenanalyse

OriginPro

Mestrelab Mnova

Certara Winnonlin (Pharmakokinetik NCA, Auflösung)

DDSolver (Auflösung - Freeware)

PKSolver (Pharmakokinetik NCA - Freeware)

ASAP Prime (Pharmazeutische Stabilitätsprüfung)

Graph-Generator

Goldener Grapher

ETL/Prozessgenerator/KI/ML

JMP Live

TIBCO Data Science/Statisitca

JMP Genomik

Biodiscovery NxClincal

CLC-Genomics-Workbench

SoftGenetics - NEXTGENe, Mutations-Surveyor, Genemarker

Qlucore – Omics Explorer, Klinische Diagnostik, Einblicke, Diagnostik

JMP Clinical

TIBCO Spotfire

Pharmakovigilanz-Workflow

Oracle Argus-Sicherheit

Oracle AERS

PvNET

ARISg

Betreff: Aufzählungsliste aller Wettbewerber

Ich werde nachhallen @dara_hammond . Ich war vor kurzem an NXPs Hack-a-Thon beteiligt und es war alles Dataiku. Zugegeben, sie waren der Veranstalter. Trotzdem hatten die Leute die Möglichkeit, JMP zu verwenden, entschieden sich aber dagegen. Was ich anekdotisch gehört habe, war, dass JMP gut für kleinere Probleme war, aber relativ schwer in die Produktion zu bringen war. Insbesondere die Integration in eine betriebliche Umgebung zusammen mit anderen Analyseanwendungen war unhandlich, da JSL-Code entwickelt und gewartet werden musste (wie ich gesehen habe, verließ sich Dataiku hauptsächlich auf die Erstellung von Flussdiagrammen per Drag-and-Drop). Ich hatte auch gehört, dass Dataiku nicht gut für große Datenprobleme skaliert. Trotzdem wäre eine genauere Einschätzung wünschenswert.