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23026_fr-FR

liliconcom

Re: Liste à puces de tous les concurrents

Merci pour le résumé et les efforts déployés pour maintenir cette liste!

Re : Liste à puces de tous les concurrents

@danielvalente @saradoudt Toute information sur OriginPro https://www.originlab.com/ ? Les clients nous demandent comment JMP se compare

Re : Liste à puces de tous les concurrents

Salut!

Quelqu'un a-t-il des infos sur Stata ?

https://www.stata.com/features/

Re : Liste à puces de tous les concurrents

J'ai été surpris de voir que Minitab fait également référence à son outil de visualisation de graphiques/données sous le nom de « Graph Builder »

c'est sur leur page d'accueil :

Graph Builder - Minitab.jpg

Re : Liste à puces de tous les concurrents

Intéressante Wendy. On dirait qu'il vient de sortir (au moins le communiqué de presse) hier ! https://www.globenewswire.com/news-release/2021/06/24/2252644/0/en/Minitab-Launches-Interactive-Graph-Builder-for-Minitab-Statistical-Software.html

Re : Liste à puces de tous les concurrents

Bonjour à tous,

nous sommes actuellement face à amazon sagemaker ( Amazon SageMaker – Apprentissage automatique – Amazon Web Services ). Y a-t-il des informations disponibles concernant les points forts pour affronter ce "concurrent" @saradoudt @Daniel_Valente ?

Tout conseil est utile, cordialement DACHT1 @Manuela_Mek @Florian_Vogt

Objet : Liste à puces de tous les concurrents

La modélisation:

KNIME

Liste à puces de tous les concurrents

Cette liste à puces (alphabétique par concurrent) est destinée à servir d'aperçu des arguments de vente rapides par rapport à chaque concurrent pour tous les produits JMP (JMP, JMP Clinical, JMP Genomics, JMP Live). Chaque concurrent disposera également d'informations plus détaillées liées, telles que les SWOTS complets et les actifs associés. Cette page a été mise à jour pour la dernière fois à l'automne 2020 et sera mise à jour lorsque des informations supplémentaires sur les concurrents seront disponibles.

BioPython (JMP Génomique)

BioPython est sujet aux erreurs, les programmeurs créent du code unique.
BioPython n'a pas de support technique.
Problème potentiel : les dernières méthodes d'apprentissage automatique sont disponibles plus tôt que JMP Genomics.
En savoir plus sur JMP Genomics

Exensio

Commun dans industrie des semi-conducteurs
JMP est nettement moins cher par licence - peut être de 10 à 50 fois moins cher selon la position du compte sur la courbe des coûts de licence
JMP est bien mieux adapté à l'EDA et à l'analyse ad hoc
Va être plus flexible et peut gérer une plus grande variété de problèmes d'analyse (plus grand menu d'outils)
JMP dispose de fonctionnalités uniques telles que DOE, Fit Model et l'analyse de fiabilité
Les rapports JMP sont dynamiques et interactifs

Golden Helix (JMP génomique)

Golden Helix a moins d'analyses.
Golden Helix a moins de visualisations statistiques.
Problème potentiel : Golden Helix a une branche de services pour faire le travail pour le client.
En savoir plus sur JMP Genomics

Graph Pad Prism (à venir)

Matlab

Courbe d'apprentissage plus rapide avec JMP.
Tarification : le coût de la licence JMP peut être inférieur à celui de l'ajout de la boîte à outils de statistiques pour MATLAB lorsqu'il existe > 2 licences de JMP ; un bon sujet de discussion si le client ne dispose que d'une installation MATLAB de base.
JMP est intégré à Matlab, R, SAS, Excel.
SWOT Matlab
Infokit JMP et Matlab
Matlab en ligne

Minitab

Minitab n'est pas interactif comme JMP.
Minitab n'a pas la capacité d'effectuer des analyses à l'échelle et à la vitesse de JMP.
Minitab est très limité dans le DOE et la modélisation prédictive par rapport à JMP ; Minitab n'a pas d'algorithmes d'exploration de données et ne dispose pas de fonctionnalités plus avancées que JMP.
Minitab est uniquement compatible avec Windows, à l'exception de Minitab Express, qui est une version limitée destinée à l'enseignement.
L'assistance et les ressources mises à disposition par JMP dépassent largement celles de Minitab.
Analyse SWOT de Minitab
Passer de Minitab à JMP - Guide de transition
Formation Minitab
Site Minitab

Optimale +

On le voit couramment dans industrie des semi-conducteurs
JMP est nettement moins cher par licence.
JMP est bien meilleur pour l'EDA et l'analyse ad hoc.
JMP peut également faire des choses qu'Optimal+ ne peut pas faire actuellement, comme le DOE, l'ajustement du modèle et l'analyse de fiabilité.
Les rapports JMP sont dynamiques et les rapports Optimal+ sont statiques.
Formation et informations sur les semi-conducteurs

Partek (JMP Génomique)

Partek a moins d'analyses, n'autorise que les modèles jusqu'à 2 facteurs. Ex : vous pouvez comparer les différences d'expression entre les hommes et les femmes, et entre le contrôle, le traitement 1 et le traitement 2. JMPG permet de nombreux facteurs. Ex : en plus de la comparaison des sexes et de la comparaison des traitements, nous pouvons également inclure des groupes d'âge, des groupes de régime, etc. Autant de facteurs que vous avez besoin.
Partek a moins de visualisations statistiques
Problème potentiel : Partek dispose d'un pipeline complet qui permet à Partek d'effectuer un alignement de séquences, ce que JMP Genomics ne peut pas faire.
En savoir plus sur JMP Genomics

Perkin-Elmer (JMP clinique)

Portrait

Portrait est destiné aux spécialistes du marketing ; JMP est un outil statistique plus diversifié et plus riche qui peut être utilisé dans toute l'organisation.
Portrait est Windows uniquement.
Bien que connu pour ses capacités de modélisation d'uplift, JMP offre cela et bien plus encore.

Python

JMP dispose d'une visualisation interactive dynamique et ne nécessite pas que vous écriviez du code pour explorer vos données.
JMP dispose d'une interface « pointer-cliquer » conviviale.
JMP a un DOE supérieur.
JMP est prêt pour l'analyse des données après l'installation, il n'est pas nécessaire d'installer des « modules » supplémentaires.
JMP et Python peuvent être complémentaires :
- Bien que plus lent que certains autres langages comme C ou C++, la capacité de traitement des données de Python est considérée comme excellente.
- JMP s'interface avec Python (et Excel, Matlab, R et SAS) pour permettre aux utilisateurs d'étendre leur ensemble d'outils et de tirer parti des synergies entre leurs outils.
Utiliser JMP et JMP Pro avec Python et R .
Formation R et Python

R Bioconducteur (JMP Genomics)

R Bioconductor est sujet aux erreurs, les programmeurs créent un code unique.
R Bioconductor n'a pas de support technique.
Problème : les dernières méthodes d'apprentissage automatique sont disponibles plus tôt que JMP Genomics.

R Studio (Connect, Shiny, Serveur Pro)

Reliasoft

JMP offre une meilleure valeur.
Reliasoft se concentre uniquement sur la fiabilité, alors que JMP peut répondre à la fiabilité ainsi qu'à d'autres besoins de l'organisation.
JMP est plus interactif et visuel, offrant à l'utilisateur une expérience plus riche ainsi qu'un meilleur moyen de partager les résultats.
Reliasoft SWOT

Simca

JMP offre une meilleure valeur.
JMP a un bien meilleur DOE.
JMP est plus graphique et interactif.
Simca SWOT

SPSS

JMP offre de meilleurs prix et plus de fonctionnalités, en particulier pour le DOE.
JMP est une vente plus simple.
JMP dispose d'une visualisation interactive dynamique, d'un support client, d'un service et d'une formation de qualité supérieure.
IBM SPSS Data Collection SWOT
IBM SPSS Modeler SWOT
IBM SPSS Statistics SWOT
Guide de transition SPSS vers JMP (page externe, fermée)
Guide de transition SPSS vers JMP (interne, non sécurisé, PDF)

Spotfire

JMP dispose d'un ensemble renforcé de fonctionnalités de préparation/nettoyage des données.
JMP offre une visualisation et une analyse des données plus entièrement intégrées à un large groupe d'utilisateurs spécialisés (c'est-à-dire, DOE, fiabilité) avec plus de fonctionnalités dans un seul produit.
JMP est intégré à SAS.
Tibco Spotfire SWOT
En savoir plus sur Tibco Spotfire (pour la publication et la collaboration - vs JMP Live)
Formation Spotfire

Statistiques

Statistica n'a pas de DOE.
JMP est plus simple à vendre : Statistica a de nombreux modules et JMP a la plupart de ce dont vous avez besoin.
JMP est plus visuel et interactif et est plus étroitement intégré à SAS.

Tableau

JMP est beaucoup plus performant en matière d'analyse et de préparation/nettoyage des données.
Tableau n'a pas d'intégration SAS ou Microsoft Office.
Tableau n'a pas de script et obtient de faibles notes pour les rapports interactifs et la possibilité de créer des applications analytiques.
Tableau SWOT
JMP vs Tableau sur les cartes de contrôle
Formation Tableaux

Umetrics MODDE

Logiciel DOE par Satorius Stedim Biotech
Concurrent commun dans l'industrie chimique
Umetrics MODDE SWOT

Informations sur les concurrents (SWOTS)

Objet : Liste à puces de tous les concurrents

Celui-ci est venu dans un appel:

SEEQ

Objet : Liste à puces de tous les concurrents

Je ne vois pas encore Dataiku sur la liste

Objet : Liste à puces de tous les concurrents

JMPPro

Général

Stata MP17

Méd. Rés.

MedCalc

Méta-analyse complète

Taille de l'échantillon/Conception expérimentale

NCSS / PASSE

Nquery

Mod. & Simulateur

AnyLogic

Wolfram SystemModeler

MEB

Visibilité des données /L'analyse exploratoire des données

Vue panoramique ( visualisation scientifique interactive multiplateforme open source)

Modeleur IBM SPSS

Évaluation des risques QbD

LeanQbD

Qualitatif / Non structuré / Texte

Analyse des médias sociaux

UCINet

DOE/MVDA

Spécialiste en conception

Umétrique Simca

Aspen Redresseur

Aspen Redresseur HSI

Ajustement de la courbe /Analyse des données spectrales

OriginePro

Mestrelab Mnova

Certara Winnonlin (Pharmacocinétique NCA, Dissolution)

DDSolver (Dissolution - Freeware)

PKSolver (Pharmacocinétique NCA - Logiciel gratuit)

ASAP Prime (test de stabilité pharmaceutique)

Générateur de graphiques

Graphiste doré

ETL/Constructeur de processus/IA/ML

JMP en direct

TIBCO Data Science/Statistiques

Génomique JMP

Biodécouverte NxClincal

Atelier de génomique CLC

SoftGenetics - NEXTGENe, enquêteur de mutations, marqueur de gènes

Qlucore - Explorateur Omics, Diagnostics cliniques, Insights, Diagnostics

Clinique JMP

TIBCO Spotfire

Workflow de pharmacovigilance

Oracle Argus Sécurité

Oracle AERS

PvNET

ARISg

Objet : Liste à puces de tous les concurrents

je vais faire écho @dara_hammond . J'ai récemment participé au Hack-a-Thon de NXP et tout était Dataiku. Certes, ils étaient l'organisateur. Même ainsi, les gens ont eu la possibilité d'utiliser JMP, mais ont choisi de ne pas le faire. Ce que j'ai entendu de manière anecdotique, c'est que JMP était bon pour les petits problèmes, mais qu'il était relativement difficile à produire. En particulier, l'intégrer dans un cadre opérationnel de concert avec d'autres applications analytiques était difficile à manier en raison de la nécessité de développer et de maintenir du code JSL (d'après ce que j'ai vu, Dataiku s'appuyait principalement sur la création de diagrammes de flux par glisser-déposer). J'avais également entendu dire que Dataiku ne s'adapte pas bien aux gros problèmes de données. Quoi qu'il en soit, il serait bon d'obtenir une évaluation plus approfondie.