回复：所有競爭對手項目符號列表感謝您對這份清單的總結和努力！
回复：所有參賽者項目符號列表@danielvalente @saradoudt OriginPro 上的任何信息https://www.originlab.com/ ?客戶向我們詢問 JMP 的比較情況
回复：所有參賽者項目符號列表你好！
誰有stata的資料？
https://www.stata.com/features/
回复：所有參賽者項目符號列表我很驚訝地看到 Minitab 還將他們的圖形/數據可視化工具稱為“Graph Builder”
這是在他們的主頁上：
回复：所有參賽者項目符號列表有趣的溫迪。看起來它昨天剛剛發布（至少是新聞稿）！ https://www.globenewswire.com/news-release/2021/06/24/2252644/0/en/Minitab-Launches-Interactive-Graph-Builder-for-Minitab-Statistical-Software.html
回复：所有參賽者項目符號列表大家好，
我們目前正面臨亞馬遜 sagemaker ( Amazon SageMaker – 機器學習 – 亞馬遜網絡服務）。是否有關於解決這個“競爭對手”的優勢的任何信息@saradoudt @Daniel_Valente ?
任何建議都是有幫助的，親切的問候 DACHT1 @Manuela_Mek @Florian_Vogt
回复：所有競爭對手項目符號列表造型：
刀
所有競爭對手項目符號列表此項目符號列表（按競爭對手的字母順序）旨在作為所有 JMP 產品（JMP、JMP Clinical、JMP Genomics、JMP Live）針對每個競爭對手的快速賣點快照。每個競爭對手還將有更詳細的信息鏈接，例如完整的 SWOTS 和相關資產。 此頁面最後一次更新是在 2020 年秋季，將在有其他競爭對手信息時進行更新。
BioPython（JMP 基因組學）
- BioPython 容易出錯，程序員創建一次性代碼。
- BioPython 沒有技術支持。
- 潛在問題：最新的機器學習方法比 JMP Genomics 更早推出。
- 有關 JMP 基因組學的更多信息
擴展性
- 常見於半導體行業
- JMP 每個許可證的成本要低得多 - 可能會便宜 10-50 倍，具體取決於帳戶在許可證成本曲線上的位置
- JMP 更適合 EDA 和臨時分析
- 變得更加靈活，可以處理更廣泛的分析問題（更大的工具菜單）
- JMP 具有獨特的功能，例如 DOE、擬合模型和可靠性分析
- JMP 報告是動態和交互式的
金螺旋（JMP 基因組學）
- Golden Helix 的分析較少。
- Golden Helix 的統計可視化較少。
- 潛在問題：Golden Helix 有一個服務分支來為客戶完成工作。
- 有關 JMP 基因組學的更多信息
圖形墊棱鏡（即將推出）
MATLAB
Minitab
最佳 +
- 常見於半導體行業
- JMP 每個許可證的價格要便宜得多。
- JMP 更適合 EDA 和臨時分析。
- JMP 還可以做 Optimal+ 目前做不到的事情，例如 DOE、擬合模型和可靠性分析。
- JMP 報告是動態的，而 Optimal+ 報告是靜態的。
- 半導體培訓和信息
Partek (JMP 基因組學)
- Partek 的分析較少，只允許最多 2 個因子的模型。例如：您可以比較男性和女性之間以及對照、治療 1 和治療 2 之間的表達差異。JMPG 考慮到許多因素。例如：除了性別比較和治療比較之外，我們還可以包括年齡組、飲食組等。盡可能多的因素。
- Partek 的統計可視化較少
- 潛在問題：Partek 擁有完整的管道，允許 Partek 執行 JMP Genomics 無法執行的序列比對。
- 有關 JMP 基因組學的更多信息
珀金埃爾默（JMP 臨床）
肖像
- 肖像是針對營銷人員的； JMP 是一種更多樣化、更豐富的統計工具，可以在整個組織中使用。
- 縱向僅適用於 Windows。
- 儘管 JMP 以其隆起建模功能而聞名，但它提供了這一功能以及更多功能。
Python
- JMP 具有動態交互式可視化功能，無需您編寫代碼即可探索數據。
- JMP 具有用戶友好的“點擊”界面。
- JMP 具有優越的 DOE。
- JMP 安裝後即可進行數據分析，無需安裝額外的“模塊”。
- JMP 和 Python 可以互補：
- 雖然比 C 或 C++ 等其他一些語言慢，但據說 Python 的數據處理能力非常出色。
- JMP 與 Python（以及 Excel、Matlab、R 和 SAS）的接口，讓用戶可以擴展他們的工具集並利用他們工具之間的協同作用。
- 將 JMP 和 JMP Pro 與 Python 和 R 結合使用.
- R 和 Python 培訓
R生物導體（JMP基因組學）
- R Bioconductor 容易出錯，程序員創建一次性代碼。
- R Bioconductor 沒有技術支持。
- 問題：最新的機器學習方法比 JMP Genomics 更早推出。
R Studio (Connect, Shiny, Server Pro)
Reliasoft
- JMP 提供更好的價值。
- Reliasoft 只關注可靠性，而 JMP 可以解決可靠性以及組織中的其他需求。
- JMP 更具交互性和可視性，為用戶提供更豐富的體驗以及更好的方法來分享發現。
- Reliasoft SWOT
西姆卡
- JMP 提供更好的價值。
- JMP 有更好的 DOE。
- JMP 更具圖形化和交互性。
- 西姆卡 SWOT
SPSS
聚光燈
統計學
- Statistica 沒有 DOE。
- JMP 是一種更簡單的銷售方式——Statistica 有許多模塊，而 JMP 擁有您需要的大部分功能。
- JMP 更具可視化和交互性，並且與 SAS 的集成更加緊密。
畫面
Umetrics MODDE
競爭對手信息 (SWOTS)回复：所有競爭對手項目符號列表這個是在電話中出現的：
SEEQ
回复：所有競爭對手項目符號列表我還沒有在列表中看到 Dataiku
回复：所有競爭對手項目符號列表JMP 專業版
一般的
斯塔塔 MP17
醫學。水庫。
醫學計算器
綜合元分析
樣本量/實驗設計
NCSS / 通過
查詢
國防部。＆模擬
任意邏輯
Wolfram 系統建模器
gPROMS
洛基 DEM
動力化學
跳
斯特拉
掃描電鏡
阿丹科
智能PLS
IBM SPSS AMOS
LISREL
數據可見。/探索性數據分析
帕拉維尤 (開源多平台交互，科學可視化）
IBM SPSS 建模器
QbD 風險評估
精益QbD
定性的/ 非結構化 / 文本
地圖集
MAXQDA
英偉達
字統計
專業套件
模擬統計
潛金
社交媒體分析
UCINet
美國能源部/MVDA
設計專家
Umetrics Simca
白楊整理器
Aspen Unscrambler HSI
曲線擬合/光譜數據分析
OriginPro
Mestrelab Mnova
Certara Winnonlin（藥代動力學 NCA，溶出度）
DDSolver（溶解度 - 免費軟件）
PKSolver（藥代動力學 NCA - 免費軟件）
ASAP Prime（藥物穩定性測試）
圖形生成器
黃金繪圖員
ETL/流程構建器/AI/ML
Alteryx 設計師
信息學
TIBCO Statistica
思感
多摩
樹莓派
SAS 維亞
旁觀者
木板
多摩
達泰庫
Zoho 分析
JMP 直播
QlikView
TIBCO 數據科學/統計
IBM Cognos 分析
應用光學
微軟 Power BI
木板
JMP基因組學
生物發現 NxClincal
CLC 基因組學工作台
GSL 生物科技 Snapgene
DNASTAR 激光基因
QBase+
天才總理
SoftGenetics - NEXTGENe，Mutation Surveyor，Genemarker
Qlucore - Omics explorer, Clinical Diagnostics, Insights, Diagnostics
JMP臨床
TIBCO Spotfire
藥物警戒工作流程
甲骨文阿格斯安全
甲骨文 AERS
網絡
阿里斯
回复：所有競爭對手項目符號列表我要迴聲@dara_hammond . 我最近參與了 NXP 的 Hack-a-Thon，都是 Dataiku。誠然，他們是組織者。即便如此，人們有機會使用 JMP 但選擇不使用。我聽到的軼事是 JMP 適用於較小的問題，但相對難以生產化。特別是，由於需要開發和維護 JSL 代碼（據我所見，Dataiku 主要依賴於通過拖放構建流程圖），因此將其與其他分析應用程序結合到操作環境中是不方便的。我還聽說 Dataiku 不能很好地解決大數據問題。無論如何，獲得更徹底的評估會很好。
回复：所有競爭對手項目符號列表我會回應 Dataiku 和 YieldHub
