IBM SPSS Modeler 18.2
agosto 2019
“¿Quiénes son los competidores de JMP? (tal vez los tenemos en áreas estrechas), pero no hay nada igual.
¿Quién es tan interactivo?
¿Quién más hace un trabajo tan bueno en el DOE?
¿Quién hace el análisis más rápido y más grande en el escritorio?
¿Quién más también hace Graph Builder?
Nadie, porque JMP es realmente único en el mercado abarrotado”. -John Salll
Es importante recordar esto mientras revisamos estos análisis competitivos. Si bien muchos de estos competidores competirán en características, para científicos e ingenieros, no hay nada más que JMP en el mercado en este momento.
Compañía
- Proveedor global de servicios, software y hardware.
- Desde que IBM adquirió SPSS, continúan promoviendo principalmente capacidades de modelado predictivo y módulos de SPSS integrados con el resto de su pila de tecnología.
Producto
- IBM SPSS Modeler es un paquete básico de IBM para realizar modelos predictivos/minería de datos.Comprado originalmente como Clementine por SPSS, su paradigma de diagrama de flujo de procesos le permite diseñar visualmente los pasos de su proceso de modelado y se percibe como fácil de usar.Tienen versiones Gold, Premium y Professional. La versión Premium tiene todo lo que tiene la versión Profesional, además de minería de texto, análisis de entidades y análisis de redes sociales, y cuesta considerablemente más. La versión Gold tiene todo lo que tiene la versión Premium, además de servicios de colaboración e implementación, implementación en tiempo real y en lote, retroceso de SQL, administración de modelos y control de versiones, pruebas A/B de campeones y desafíos. Los temas para el lanzamiento de la versión 18:
- Grandes algoritmos de datos
- Más extensibilidad con código abierto
- Flexibilidad de la plataforma
- Aspectos destacados de la versión 18.2 (la versión 18.2 se lanzó en diciembre de 2018 con estos Problemas conocidos
- Una apariencia más moderna (aunque aún puede usar las interfaces estándar, clásica o de Windows de SPSS)
- Varias mejoras en el análisis de texto, incluida la capacidad de importar proyectos de SPSS Text Analytics for Surveys (.tas).
- Nuevas vistas de datos y Chart Builder, que brindan una exploración de datos mucho más interactiva y nuevos tipos de gráficos, como el gráfico de relaciones, el gráfico de río temático, etc.
- Todos los nuevos nodos de modelado están basados en Python, incluidos los modelos Gaussian Mixture, Kernal Density Estimation y Jerarchical Density-Based Spatial Clustering.
- La lista completa de nuevas características es aquí .
Público objetivo
- Principalmente venden a estadísticos, científicos sociales, modeladores, investigadores de mercado y otros analistas.
- SPSS se usa y se enseña en muchas escuelas, especialmente en las ciencias sociales.
Fuerza de la función y respuesta JMP
- IBM puede ofrecer un rendimiento más rápido agregando su paquete de servidor. JMP puede ser un cliente completo para SAS en un servidor.Además, con cada vez más poder de cómputo disponible en las PC, así como el bajo precio de la memoria, es razonablemente fácil equipar a los usuarios clave con un hardware potente, que cierra la brecha entre lo que es posible en una computadora de escritorio y las tareas que requieren el uso de un servidor. software basado en
- Con el nuevo Creador de gráficos, ahora brindan mucha más interactividad, así como algunos tipos de gráficos que JMP no proporciona (p. ej., gráfico de relaciones) y tienen la capacidad de crear fácilmente tableros similares a JMP. Sin embargo, JMP sigue estando a la cabeza en muchas de las innovaciones y mejoras de Graph Builder.
- SPSS Modeller tiene máquinas de vectores de soporte y ahora SVM lineales, un algoritmo de clasificación ahora también disponible en JMP Pro 15.
- Modeler también tiene XGBoost (Extreme Gradient Boosting) como un nodo de Python. La capacidad de usar una tabla de diseño de afinación y la adición de descenso de gradiente estocástico se agregó a la plataforma de partición (Bootstrap Forest y Boosted Tree) en JMP Pro 13, lo que lo convierte en un método de aprendizaje automático más poderoso.
- SPSS Modeler Premium incluye más análisis de texto, incluidos análisis de entidades, así como análisis de redes sociales. Si bien JMP no tiene análisis de entidades o análisis de redes sociales, SAS sí y hay muchos paquetes de código abierto, algunos muy similares a JMP, como NodoXL .
- Los flujos de SPSS Modeler son archivos .xml y pueden generar PMML para que otras aplicaciones consuman modelos. Si bien JMP no genera PMML, genera código de puntuación SAS. JMP Pro genera código de puntaje Python, javascript, sql y C en la plataforma Formula Depot; esto es en respuesta a los científicos e ingenieros que necesitan implementar modelos en sus sistemas de producción.Tenga en cuenta que, a diferencia de SAS, JMP no aborda las variables derivadas o transformadas que a menudo ocurren antes del modelado en el código de puntuación que se produce.Tampoco se ocupa de otros problemas de gestión del ciclo de vida del modelo, pero SAS ofrece Model Manager para estas necesidades.
Debilidades de las características y respuesta de JMP
- SPSS Modeler no tiene mínimos cuadrados parciales; sin embargo, en IBM SPSS Statistics, se incluye como una extensión de Python. PLS en JMP Pro es un método versátil que debe posicionarse como imprescindible en esta era de datos cada vez más amplios y no requerimos un producto adicional para tener este método.
- SPSS Modeler no tiene tantas formas de preparar los datos tan sencillas o visualmente intuitivas como en JMP, especialmente con capacidades mejoradas de exploración de datos en JMP 15 para ver qué preparación de datos adicional puede ser útil para hacer más rápidamente.
- Si un modelo se rompe, está roto aunque sea xml y tendrá que volver a crearse.
- Si los usuarios de IBM SPSS Modeler también desean el modelado de series temporales, tienen técnicas básicas de modelado de series temporales; La nueva plataforma de series temporales de JMP 15 agrega aún más funcionalidad con métodos de pronóstico más modernos (nota: la ayuda para esta nueva plataforma estará en JMP 15.1).
- ¿Es tan fácil ahora crear columnas de fórmula, columnas derivadas, creación de modelos de secuencias de comandos, recopilar modelos en un contenedor? ¿Modelos de perfil? ¿Comparar modelos? Estos son los puntos fuertes de JMP Pro frente a SPSS Modeler.
Oportunidades para JMP
- Compita en precio, atención al cliente superior, servicio y capacitación, así como una visualización interactiva más dinámica.
- Incluso con JMP base, obtiene más funcionalidad. Dependiendo de lo que el prospecto esté usando o esté buscando usar, puede haber oportunidades para vender JMP Pro y seguir compitiendo en precio con un solo producto en lugar de necesitar varios módulos de IBM.
- Considere expandirse a otros grupos para revelar el potencial para la racionalización del software. Si se usa SPSS en un grupo, Salford Systems, Angoss, Reliasoft, etc. en otros grupos, la regla 80-20 de obtener la mayor parte de lo que necesitan puede funcionar a nuestro favor.
- A partir de JMP 14, brindamos soporte para chino en Text Explorer; IBM SPSS Modeler no es compatible con el chino (todavía requieren traducción al inglés primero).
- JMP Pro 15 tiene modelos de ecuaciones estructurales; para obtener el equivalente cercano de IBM, los clientes tendrían que obtener una licencia de IBM SPSS Amos. SEM puede ser útil en la investigación del consumidor, por lo que podemos tener oportunidades para posicionar un producto frente a dos o más de IBM.
- Con la plataforma mejorada Functional Data Explorer de JMP Pro 15, los científicos e ingenieros pueden entender más fácilmente la transmisión de datos, a menudo en formas especiales que plantean desafíos únicos para discutir los datos, alinear curvas, construir modelos sustitutos y crear funciones. IBM SPSS Modeler requeriría la configuración de IBM InfoSphere Streams en una máquina Linux y otros componentes antes de hacer cualquier cosa con la transmisión de datos.
- Más y variados algoritmos con capacidades de análisis de datos exploratorios más ricas en JMP para obtener más valor de los datos.
Amenazas para JMP
- IBM puede hacer descuentos hasta el punto de regalar el software. IBM puede agrupar productos (no solo módulos analíticos, sino también Cognos y Netezza, así como servicios y hardware).Pueden decir que el software es "gratuito" y hacer sus márgenes en servicios y/o hardware.Cuando utilizan esta estrategia, suelen vender más a TI.
- Hasta donde sabemos, IBM no pone restricciones en el uso de su software para consultar o usar datos de terceros como lo hace SAS. Esto puede hacerlo más atractivo para los consultores.
Precios
- Sin embargo, el precio de Professional/Premium/Gold no figura en el sitio web de IBM. g2 muestra Personal desde $4,950, Professional desde $7,430 y Premium desde $12,300. (A partir de abril de 2016, IBM SPSS Modeler Professional se incluyó en la lista con un precio inicial de $ 6800; SPSS Modeler Personal, $ 4530; y Premium, $ 11 300).
- Los estudiantes y profesores pueden obtener una licencia de 12 meses para SPSS Modeler de com gratis. IBM SPSS Modeler Premium paquete de graduación está disponible por $89.99
- Según su web sitio a partir de agosto de 2019, las suscripciones mensuales comienzan en $199.
Referencias competitivas donde hemos incursionado, ganado o desplazado.
Universidad Frei
Universidad de San Galo
Universidad de Indiana
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />¡Gracias, Volker!¡Es genial que estés ayudando a añadir a la lista!
Información muy útil!! ¡Gracias! Otra universidad es la Universidad de Amberes (Bélgica), donde actualmente migramos un curso multivariado de SPSS a JMP.
