IBM SPSS モデラー 18.2 SWOTIBM SPSS モデラー 18.2
2019年8月
「JMPの競合他社は? (狭い場所にあるかもしれません) — しかし、他に類を見ません。
誰がインタラクティブですか？
DOE でこれほど素晴らしい仕事をしている人は他にいますか?
デスクトップ上で分析をより高速かつ大規模に行うのは誰ですか?
他に誰がグラフビルダーをしていますか?
JMPは混雑した市場で本当にユニークなので、誰もいません。」 -ジョン・サル
これらの競合分析を検討する際には、このことを覚えておくことが重要です。 これらの競合他社の多くは機能で競合しますが、科学者やエンジニアにとって、現時点で市場に出回っている JMP は他にありません。
会社
- グローバル、サービス、ソフトウェア、およびハードウェア プロバイダー。
- IBM が SPSS を買収して以来、IBM は主に予測モデリング機能を推進し、SPSS モジュールを残りのテクノロジー スタックと統合しています。
製品
- IBM SPSS Modeler は、データ マイニング/予測モデリングを行うためのコア IBM パッケージです。もともと SPSS によって Clementine として購入されたもので、そのプロセス フロー ダイアグラム パラダイムにより、モデリング プロセスのステップを視覚的にレイアウトでき、使いやすいと認識されています。ゴールド、プレミアム、およびプロフェッショナル バージョンがあります。 プレミアム バージョンには、プロフェッショナル バージョンに加えて、テキスト マイニング、エンティティ分析、ソーシャル ネットワーク分析がすべて含まれており、コストが大幅に高くなります。 ゴールド バージョンには、プレミアム バージョンに加えて、コラボレーションと展開サービス、リアルタイムおよびバッチ展開、SQL プッシュバック、モデル管理とバージョン管理、チャンピオン チャレンジャー A/B テストが含まれます。 バージョン 18 リリースのテーマ:
- ビッグデータ アルゴリズム
- オープンソースによる拡張性の向上
- プラットフォームの柔軟性
- バージョン 18.2 のハイライト (18.2 は 2018 年 12 月にリリースされました。既知の問題点
- よりモダンなルック アンド フィール (ただし、SPSS 標準、クラシック、または Windows インターフェイスを引き続き使用できます)
- SPSS Text Analytics for Surveys プロジェクト (.tas) をインポートする機能など、テキスト分析に対するいくつかの機能強化。
- 新しいデータ ビューとグラフ ビルダー。よりインタラクティブなデータ探索と、関係グラフ、テーマ リバー グラフなどの新しいグラフ タイプを提供します。
- ガウス混合モデル、カーネル密度推定、階層密度ベースの空間クラスタリングなど、新しいモデリング ノードはすべて Python ベースです。
- 新機能の完全なリストは次のとおりです。ここ。
対象者
- 彼らは主に、統計学者、社会科学者、モデラー、市場調査員、およびその他のアナリストに販売しています。
- SPSS は、多くの学校、特に社会科学で使用され、教えられています。
機能の強さと JMP の対応
- IBM は、サーバー パッケージを追加することで、より高速なパフォーマンスを提供できます。 JMP は、サーバー上の SAS の完全なクライアントになることができます。また、PC で利用できる計算能力がますます高くなり、メモリの価格が低下したため、主要なユーザーに強力なハードウェアを提供することはかなり簡単になりました。これにより、デスクトップで可能なことと、サーバーを使用する必要があるタスクとの間のギャップが埋められます。ベースのソフトウェア。
- 新しいチャート ビルダでは、インタラクティブ性が大幅に向上し、JMP が提供していないいくつかのチャート タイプ (関係チャートなど) が提供され、JMP と同様のダッシュボードを簡単に作成できるようになりました。 しかし、JMP は、グラフ ビルダーの多くのイノベーションと機能強化において、まだ先を行っています。
- SPSS Modeller はベクター マシンをサポートし、現在は JMP Pro 15 でも利用できる分類アルゴリズムである線形 SVM をサポートしています。
- Modeler には、Python ノードとして XGBoost (Extreme Gradient Boosting) もあります。 調整計画表を使用する機能と確率的勾配降下法を追加する機能JMP Pro 13 のパーティション プラットフォーム (Bootstrap Forest および Boosted Tree) に追加され、より強力な機械学習方法になりました。
- SPSS Modeler Premium には、エンティティ分析やソーシャル ネットワーク分析など、より多くのテキスト分析が含まれています。 JMP にはエンティティ分析やソーシャル ネットワーク分析がありませんが、SAS には多くのオープン ソース パッケージがあります。 NodeXL 。
- SPSS Modeler ストリームは .xml ファイルであり、他のアプリケーションがモデルを使用するための PMML を生成できます。 JMP は PMML を生成しませんが、SAS スコアリング コードを生成します。 JMP Pro は、Formula Depot プラットフォームで Python、javascript、sql、および C スコア コードを生成します。これは、生産システムにモデルを展開する必要がある科学者やエンジニアに対応するものです。SAS とは異なり、JMP は、生成されるスコア コードでモデル化する前に発生することが多い導出変数または変換変数に対処しないことに注意してください。また、その他のモデル ライフサイクル管理の問題も扱っていませんが、SAS はこれらのニーズに対応する Model Manager を提供しています。
機能の弱点と JMP の対応
- SPSS Modeler には部分最小二乗法はありませんが、IBM SPSS Statistics には Python 拡張機能として含まれています。 JMP Pro の PLS は汎用性の高い方法であり、これまで以上に幅広いデータが使用されるこの時代になくてはならないものとして位置付けられるべきであり、この方法を使用するために追加の製品は必要ありません。
- SPSS Modeler には、JMP ほど直接的または視覚的に直感的にデータを準備する方法が多くありません。特に、JMP 15 の強化されたデータ探索機能により、追加のデータ準備がより迅速に行うのに役立つ可能性があることを確認できます。
- モデルが壊れた場合、それは xml であっても壊れており、再作成する必要があります。
- IBM SPSS Modeler ユーザーが時系列モデリングも必要とする場合、彼らは基本的な時系列モデリング手法を持っています。 JMP 15 の新しい時系列プラットフォームは、より最新の予測方法を使用してさらに多くの機能を追加します (注: この新しいプラットフォームのヘルプは JMP 15.1 にあります)。
- 数式列、派生列、スクリプト モデルの作成、コンテナーへのモデルの収集は今と同じくらい簡単ですか? プロファイル モデル? モデルを比較しますか？ これらは、JMP Pro と SPSS Modeler の長所です。
JMPの機会
- 価格、優れたカスタマー サポート、サービス、トレーニング、さらに動的なインタラクティブな視覚化で競います。
- ベースの JMP でも、より多くの機能を利用できます。 見込み客が何を使用しているか、何を使用しようとしているかによっては、JMP Pro を販売する機会があるかもしれませんが、IBM からの複数のモジュールが必要になる可能性があるのと比べて、1 つの製品だけで価格を競うことができます。
- ソフトウェアの合理化の可能性を明らかにするために、他のグループに拡大することを検討してください。 SPSS が 1 つのグループで使用され、Salford Systems、Angoss、Reliasoft などが他のグループで使用されている場合、必要なもののほとんどを取得するという 80 対 20 のルールが有利に働く可能性があります。
- JMP 14 の時点で、テキスト エクスプローラーで中国語がサポートされました。 IBM SPSS Modeler は中国語をサポートしていません (依然として最初に英語への翻訳が必要です)。
- JMP Pro 15 には構造方程式モデルがあります。ほぼ同等のものを IBM から入手するには、顧客は IBM SPSS Amos のライセンスを取得する必要があります。 SEM は消費者調査に役立つ可能性があるため、1 つの製品と IBM の 2 つ以上の製品を位置づける機会があるかもしれません。
- JMP Pro 15 の強化された機能データ エクスプローラー プラットフォームを使用すると、科学者やエンジニアはストリーミング データをより簡単に理解できるようになります。多くの場合、特殊な形式で、データのラングリング、曲線の調整、代理モデルの構築、機能の作成など、独自の課題が生じます。 IBM SPSS Modeler では、ストリーミング データを処理する前に、Linux マシン上の IBM InfoSphere Streams とその他のコンポーネントを構成する必要があります。
- データからより多くの価値を引き出すために、JMP のより豊富な探索的データ分析機能を備えたより多様なアルゴリズム。
JMP に対する脅威
- IBM は、ソフトウェアを無料で提供するまで値引きすることができます。 IBM は製品をバンドルできます (分析モジュールだけでなく、Cognos と Netezza、およびサービスとハードウェアも)。彼らはソフトウェアが「無料」であると言い、サービスやハードウェアで利益を得ることができます。この戦略を使用すると、多くの場合、IT への販売が増加します。
- 私たちの知る限りでは、IBM は、SAS のようにコンサルティングやサードパーティ データの使用を目的としたソフトウェアの使用に制限を設けていません。 これにより、コンサルタントにとってより魅力的なものになる可能性があります。
価格設定
- Professional/Premium/Gold の価格は IBM の Web サイトには記載されていませんが、 g2 Personal は $4,950 から、Professional は $7,430 から、Premium は $12,300 からです。 (2016 年 4 月の時点で、IBM SPSS Modeler Professional の開始価格は 6,800 ドル、SPSS Modeler Personal は 4,530 ドル、Premium は 11,300 ドルでした。)
- 学生と教職員は、SPSS Modeler の 12 か月間のライセンスを以下から取得できます。コム無料で。 IBM SPSS モデラー プレミアムグラッドパックは $89.99 で利用可能です
- 彼らのウェブによるとサイト2019 年 8 月現在、月額サブスクリプションは 199 ドルからです。
私たちが進出した、彼らに勝った、または彼らを追い出した競争上の言及。
フライ大学
ザンクトガレン大学
インディアナ大学
競合他社情報 (SWOTS)Re: IBM SPSS Modeler 18 SWOT<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />ありがとう、フォルカー！リストへの追加にご協力いただきありがとうございます。
Re: IBM SPSS Modeler 18 SWOTとても役立つ情報です!! ありがとうございました！ もう 1 つの大学はアントワープ大学 (ベルギー) で、現在、多変量コースを SPSS から JMP に移行しています。
