Modellatore IBM SPSS 18.2
Agosto 2019
“Chi sono i concorrenti di JMP? (forse li abbiamo in aree ristrette) - ma non c'è nient'altro di simile.
Chi è interattivo?
Chi altro fa un ottimo lavoro in DOE?
Chi esegue l'analisi più veloce e più grande sul desktop?
Chi altro fa anche Graph Builder?
Nessuno, perché JMP è davvero unico nell'affollato mercato". -Giovanni Sal
È importante ricordarlo mentre esaminiamo queste analisi competitive. Sebbene molti di questi concorrenti competano sulle funzionalità, per scienziati e ingegneri non c'è nient'altro JMP sul mercato in questo momento.
Azienda
- Fornitore globale, di servizi, software e hardware.
- Da quando IBM ha acquisito SPSS, continua a promuovere principalmente capacità di modellazione predittiva e moduli SPSS integrati con il resto del suo stack tecnologico.
Prodotto
- IBM SPSS Modeler è un pacchetto IBM di base per l'esecuzione di data mining/modellazione predittiva.Originariamente acquistato come Clementine da SPSS, il suo paradigma del diagramma di flusso del processo consente di definire visivamente le fasi del processo di modellazione ed è percepito come facile da usare.Hanno versioni Gold, Premium e Professional. La versione Premium ha tutto ciò che la versione Professional ha, oltre a text mining, analisi delle entità e analisi dei social network e costa molto di più. La versione Gold ha tutto ciò che la versione Premium ha più servizi di collaborazione e distribuzione, distribuzione in tempo reale e in batch, pushback SQL, gestione del modello e controllo della versione, test A/B campione-sfidante. I temi per la versione 18:
- Algoritmi di big data
- Maggiore estensibilità con l'open source
- Flessibilità della piattaforma
- La versione 18.2 mette in evidenza (18.2 è stata rilasciata a dicembre 2018 con questi Problemi noti
- Un aspetto più moderno (sebbene sia ancora possibile utilizzare le interfacce SPSS standard, classiche o Windows)
- Diversi miglioramenti all'analisi del testo, inclusa la possibilità di importare i progetti SPSS Text Analytics for Surveys (.tas).
- Nuove visualizzazioni dei dati e Generatore di grafici, che offrono un'esplorazione dei dati molto più interattiva e nuovi tipi di grafici come il grafico delle relazioni, il grafico del fiume tematico, ecc.
- Tutti i nuovi nodi di modellazione sono basati su Python, inclusi i modelli di miscele gaussiane, la stima della densità del kernel e il clustering spaziale basato sulla densità gerarchica.
- L'elenco completo delle nuove funzionalità è qui .
Pubblico di destinazione
- Vendono principalmente a statistici, scienziati sociali, modellisti, ricercatori di mercato e altri analisti.
- SPSS è usato e insegnato in molte scuole, specialmente nelle scienze sociali.
Caratteristica Forza e risposta JMP
- IBM può offrire prestazioni più rapide aggiungendo il proprio pacchetto Server. JMP può essere un client completo per SAS su un server.Inoltre, con la sempre maggiore potenza di elaborazione disponibile sui PC e il basso prezzo della memoria, è ragionevolmente facile dotare gli utenti chiave di hardware potente, che colma il divario tra ciò che è possibile fare su un desktop e quali attività richiedono l'uso del server software basato.
- Con il nuovo Generatore di grafici, ora forniscono molta più interattività, così come alcuni tipi di grafici non forniti da JMP (ad esempio, grafico delle relazioni) e hanno la capacità di creare facilmente dashboard simili a JMP. Tuttavia, JMP è ancora all'avanguardia in molte delle innovazioni e dei miglioramenti di Graph Builder.
- SPSS Modeller ha macchine vettoriali di supporto e ora SVM lineari, un algoritmo di classificazione ora disponibile anche in JMP Pro 15.
- Modeler ha anche XGBoost (Extreme Gradient Boosting) come nodo Python. La possibilità di utilizzare una tabella di progettazione dell'ottimizzazione e l'aggiunta della discesa del gradiente stocastico è stato aggiunto alla piattaforma di partizione (Bootstrap Forest e Boosted Tree) in JMP Pro 13, rendendolo un metodo di apprendimento automatico più potente.
- SPSS Modeler Premium include più analisi del testo, inclusa l'analisi delle entità, nonché analisi dei social network. Sebbene JMP non disponga di analisi delle entità o analisi dei social network, SAS lo fa e ci sono molti pacchetti open source, alcuni molto simili a JMP come NodoXL .
- I flussi di SPSS Modeler sono file .xml e possono generare PMML per l'utilizzo di modelli da parte di altre applicazioni. Sebbene JMP non generi PMML, genera codice di punteggio SAS. JMP Pro genera codice di punteggio Python, javascript, sql e C nella piattaforma Formula Depot, in risposta agli scienziati e agli ingegneri che hanno bisogno di implementare modelli nei loro sistemi di produzione.Si noti che, a differenza di SAS, JMP non affronta le variabili derivate o trasformate che si verificano spesso prima della modellazione nel codice punteggio prodotto.Inoltre, non si occupa di altri problemi di gestione del ciclo di vita del modello, ma SAS offre Model Manager per queste esigenze.
Punti deboli delle funzionalità e risposta JMP
- SPSS Modeler non ha minimi quadrati parziali, tuttavia, in IBM SPSS Statistics, è incluso come estensione Python. PLS in JMP Pro è un metodo versatile che dovrebbe essere posizionato come un must in questa era di dati sempre più ampi e non abbiamo bisogno di un prodotto aggiuntivo per avere questo metodo.
- SPSS Modeler non ha tanti modi per preparare i dati così semplici o visivamente intuitivi come in JMP, in particolare con funzionalità avanzate di esplorazione dei dati in JMP 15 per vedere quale preparazione aggiuntiva dei dati può essere utile per fare più rapidamente.
- Se un modello si rompe, è rotto anche se è xml e dovrà essere ricreato.
- Se gli utenti di IBM SPSS Modeler desiderano anche la modellazione di serie temporali, dispongono di tecniche di modellazione di serie temporali di base; La nuova piattaforma di serie temporali di JMP 15 aggiunge ancora più funzionalità con metodi di previsione più moderni (nota: la guida per questa nuova piattaforma sarà in JMP 15.1).
- È così facile ora creare colonne formula, colonne derivate, creazione di modelli di script, raccogliere modelli in un contenitore? Modelli di profilo? Confronta i modelli? Questi sono i punti di forza di JMP Pro rispetto a SPSS Modeler.
Opportunità per JMP
- Competi sul prezzo, sull'assistenza clienti, sul servizio e sulla formazione di qualità superiore, nonché su una visualizzazione interattiva più dinamica.
- Anche con JMP di base, ottieni più funzionalità. A seconda di ciò che il potenziale cliente sta utilizzando o sta cercando di utilizzare, potrebbero esserci opportunità per vendere JMP Pro e continuare a competere sul prezzo con un solo prodotto rispetto alla necessità di diversi moduli IBM.
- Considerare l'espansione ad altri gruppi per rivelare il potenziale per la razionalizzazione del software. Se SPSS viene utilizzato in un gruppo, Salford Systems, Angoss, Reliasoft, ecc. in altri gruppi, la regola 80-20 di ottenere la maggior parte di ciò di cui hanno bisogno potrebbe funzionare a nostro favore.
- A partire da JMP 14, abbiamo fornito supporto per il cinese in Text Explorer; IBM SPSS Modeler non supporta il cinese (richiede comunque prima la traduzione in inglese).
- JMP Pro 15 ha modelli di equazioni strutturali; per ottenere l'equivalente da IBM, i clienti dovrebbero concedere in licenza IBM SPSS Amos. Il SEM può essere utile nella ricerca sui consumatori, quindi potremmo avere l'opportunità di posizionare un prodotto rispetto a due o più di IBM.
- Con la piattaforma avanzata di esplorazione dei dati funzionali di JMP Pro 15, scienziati e ingegneri possono dare più facilmente un senso allo streaming dei dati, spesso in forme speciali che pongono sfide uniche per gestire i dati, allineare le curve, costruire modelli surrogati e creare funzionalità. IBM SPSS Modeler richiederebbe la configurazione di IBM InfoSphere Streams su una macchina Linux e altri componenti prima di eseguire qualsiasi operazione con lo streaming dei dati.
- Algoritmi più numerosi e vari con capacità di analisi dei dati esplorativa più ricche in JMP per ricavare più valore dai dati.
Minacce per JMP
- IBM può fare sconti al punto da regalare il software gratuitamente. IBM può raggruppare prodotti (non solo moduli analitici, ma anche Cognos e Netezza, oltre a servizi e hardware).Possono dire che il software è "gratuito" e guadagnare su servizi e/o hardware.Quando utilizzano questa strategia, spesso vendono di più all'IT.
- Per quanto ne sappiamo, IBM non pone restrizioni all'uso del proprio software per la consultazione o l'utilizzo di dati di terze parti come fa SAS. Questo potrebbe renderlo più attraente per i consulenti.
Prezzo
- I prezzi per Professional/Premium/Gold non sono elencati nel sito Web di IBM, tuttavia, g2 mostra Personale a partire da $ 4.950, Professional a partire da $ 7.430 e Premium a partire da $ 12.300. (Ad aprile 2016, IBM SPSS Modeler Professional era quotato con un prezzo iniziale di $ 6.800; SPSS Modeler Personal, $ 4.530 e Premium, $ 11.300.)
- Studenti e docenti possono ottenere una licenza di 12 mesi per SPSS Modeler da com gratuito. IBM SPSS Modeler Premium Pacchetto di laurea è disponibile per $ 89,99
- Secondo il loro web luogo ad agosto 2019, gli abbonamenti mensili partono da $ 199.
Riferimenti competitivi in cui abbiamo fatto breccia, vinto contro di loro o rimpiazzati.
Università Frei
Università San Gallo
Università dell'Indiana
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Grazie Volker!Ottimo che stai aiutando ad aggiungere alla lista!
Informazioni molto utili!! Grazie! Un'altra università è l'Università di Anversa (Belgio), dove attualmente migriamo un corso multivariato da SPSS a JMP.
