IBM SPSS Modeler 18.2
August 2019
„Wer sind die Konkurrenten von JMP? (vielleicht haben wir sie in engen Bereichen) – aber es gibt nichts Vergleichbares.
Wer ist so interaktiv?
Wer sonst macht einen so tollen Job bei DOE?
Wer analysiert schneller und größer auf dem Desktop?
Wer macht auch Graph Builder?
Niemand, denn JMP ist wirklich einzigartig auf dem überfüllten Markt.“ - John Sal
Es ist wichtig, daran zu denken, wenn wir diese Wettbewerbsanalysen überprüfen. Während viele dieser Konkurrenten bei Funktionen konkurrieren werden, gibt es für Wissenschaftler und Ingenieure derzeit nichts anderes als JMP auf dem Markt.
Unternehmen
- Globaler Service-, Software- und Hardwareanbieter.
- Seit IBM SPSS übernommen hat, fördern sie weiterhin in erster Linie Vorhersagemodellierungsfunktionen und integrierte SPSS-Module mit dem Rest ihres Technologie-Stacks.
Produkt
- IBM SPSS Modeler ist ein Kernpaket von IBM für Data Mining/prädiktive Modellierung.Ursprünglich als Clementine von SPSS gekauft, ermöglicht Ihnen das Prozessflussdiagramm-Paradigma eine visuelle Darstellung der Schritte Ihres Modellierungsprozesses und wird als einfach zu verwenden empfunden.Sie haben Gold-, Premium- und Professional-Versionen. Die Premium-Version hat alles, was die Professional-Version hat, sowie Text Mining, Entity Analytics und Social Network Analysis und kostet deutlich mehr. Die Gold-Version hat alles, was die Premium-Version hat, plus Collaboration and Deployment Services, Echtzeit- und In-Batch-Bereitstellung, SQL-Pushback, Modellverwaltung und Versionskontrolle, Champion-Challenger-A/B-Tests. Die Themen für die Veröffentlichung von Version 18:
- Big-Data-Algorithmen
- Mehr Erweiterbarkeit mit Open Source
- Plattformflexibilität
- Highlights der Version 18.2 (18.2 wurde im Dezember 2018 mit diesen veröffentlicht Bekannte Probleme
- Ein moderneres Erscheinungsbild (obwohl Sie weiterhin SPSS-Standard-, klassische oder Windows-Schnittstellen verwenden können)
- Mehrere Verbesserungen der Textanalyse, einschließlich der Möglichkeit, SPSS Text Analytics for Surveys-Projekte (.tas) zu importieren.
- Neue Datenansichten und Diagrammerstellung, die eine viel interaktivere Datenexploration und neue Diagrammtypen wie das Beziehungsdiagramm, thematische Flussdiagramme usw. bieten.
- Alle neuen Modellierungsknoten sind Python-basiert, einschließlich Gaussian Mixture-Modelle, Kernal Density Estimation und Hierarchical Density-Based Spatial Clustering.
- Die vollständige Liste der neuen Funktionen ist Hier .
Zielgruppe
- Sie verkaufen hauptsächlich an Statistiker, Sozialwissenschaftler, Modellierer, Marktforscher und andere Analysten.
- SPSS wird an vielen Schulen eingesetzt und gelehrt, insbesondere in den Sozialwissenschaften.
Funktionsstärke und JMP-Antwort
- IBM kann eine schnellere Leistung bieten, indem es sein Server-Paket hinzufügt. JMP kann ein vollständiger Client für SAS auf einem Server sein.Da auf PCs immer mehr Rechenleistung zur Verfügung steht, sowie der niedrige Speicherpreis, ist es außerdem relativ einfach, Key-User mit leistungsstarker Hardware auszustatten, die die Lücke zwischen dem, was auf einem Desktop möglich ist, und den Aufgaben, die den Einsatz eines Servers erfordern, schließt -basierte Software.
- Mit dem neuen Chart Builder bieten sie jetzt viel mehr Interaktivität sowie einige Diagrammtypen, die JMP nicht bietet (z. B. Beziehungsdiagramm), und sie haben die Möglichkeit, ganz einfach Dashboards ähnlich wie JMP zu erstellen. Allerdings hat JMP bei vielen Neuerungen und Erweiterungen von Graph Builder noch immer die Nase vorn.
- SPSS Modeller verfügt über Support Vector Machines und jetzt lineare SVMs, einen Klassifizierungsalgorithmus, der jetzt auch in JMP Pro 15 verfügbar ist.
- Modeler hat auch XGBoost (Extreme Gradient Boosting) als Python-Knoten. Die Möglichkeit, eine Tuning-Design-Tabelle zu verwenden, und das Hinzufügen von stochastischem Gradientenabstieg wurde der Partitionsplattform (Bootstrap Forest und Boosted Tree) in JMP Pro 13 hinzugefügt, was sie zu einer leistungsfähigeren maschinellen Lernmethode macht.
- SPSS Modeler Premium umfasst mehr Textanalysen, einschließlich Entitätsanalysen, sowie Analysen sozialer Netzwerke. Während JMP keine Entitätsanalyse oder Analyse sozialer Netzwerke hat, tut SAS dies und es gibt viele Open-Source-Pakete, einige sehr JMP-ähnlich, wie z NodeXL .
- SPSS Modeler-Streams sind .xml-Dateien und können PMML generieren, damit andere Anwendungen Modelle nutzen können. Während JMP kein PMML generiert, generiert es SAS-Scoring-Code. JMP Pro generiert Python-, Javascript-, SQL- und C-Score-Code in der Formula Depot-Plattform – dies ist eine Reaktion auf Wissenschaftler und Ingenieure, die Modelle in ihren Produktionssystemen bereitstellen müssen.Beachten Sie, dass JMP im Gegensatz zu SAS nicht auf die abgeleiteten oder transformierten Variablen eingeht, die häufig vor der Modellierung im erzeugten Score-Code auftreten.Es befasst sich auch nicht mit anderen Aspekten der Modelllebenszyklusverwaltung, aber SAS bietet Model Manager für diese Anforderungen an.
Funktionsschwächen und JMP-Antwort
- SPSS Modeler verfügt nicht über partielle kleinste Quadrate, ist jedoch in IBM SPSS Statistics als Python-Erweiterung enthalten. PLS in JMP Pro ist eine vielseitige Methode, die in Zeiten immer umfangreicherer Daten als unverzichtbar positioniert werden sollte, und wir benötigen für diese Methode kein zusätzliches Produkt.
- SPSS Modeler bietet nicht so viele Möglichkeiten, die Daten so unkompliziert oder visuell intuitiv vorzubereiten wie in JMP, insbesondere mit erweiterten Datenexplorationsfunktionen in JMP 15, um zu sehen, welche zusätzliche Datenvorbereitung für eine schnellere Durchführung nützlich sein kann.
- Wenn ein Modell kaputt geht, ist es kaputt, obwohl es eine XML-Datei ist, und muss neu erstellt werden.
- Wenn Benutzer von IBM SPSS Modeler auch Zeitreihenmodellierung wünschen, verfügen sie über grundlegende Techniken zur Zeitreihenmodellierung; Die neue Zeitreihenplattform von JMP 15 fügt noch mehr Funktionalität mit moderneren Prognosemethoden hinzu (Hinweis: Die Hilfe für diese neue Plattform wird in JMP 15.1 enthalten sein).
- Ist es jetzt so einfach, Formelspalten, abgeleitete Spalten, die Erstellung von Skriptmodellen und das Sammeln von Modellen in einem Container zu erstellen? Profilmodelle? Modelle vergleichen? Dies sind Stärken von JMP Pro gegenüber SPSS Modeler.
Möglichkeiten für JMP
- Konkurrieren Sie um den Preis, überlegenen Kundensupport, Service und Training sowie eine dynamischere interaktive Visualisierung.
- Selbst mit Basis-JMP erhalten Sie mehr Funktionalität. Je nachdem, was der Interessent verwendet oder verwenden möchte, kann es Möglichkeiten geben, JMP Pro zu verkaufen und dennoch mit nur einem Produkt preislich zu konkurrieren, anstatt möglicherweise mehrere Module von IBM zu benötigen.
- Erwägen Sie die Ausweitung auf andere Gruppen, um Potenziale für die Softwarerationalisierung aufzuzeigen. Wenn SPSS in einer Gruppe verwendet wird, Salford Systems, Angoss, Reliasoft usw. in anderen Gruppen, kann die 80-20-Regel, ihnen das meiste von dem zu geben, was sie brauchen, zu unseren Gunsten wirken.
- Ab JMP 14 bieten wir Unterstützung für Chinesisch im Text-Explorer; IBM SPSS Modeler unterstützt kein Chinesisch (sie müssen trotzdem zuerst ins Englische übersetzt werden).
- JMP Pro 15 verfügt über Strukturgleichungsmodelle; Um das nahezu gleichwertige Produkt von IBM zu erhalten, müssten Kunden IBM SPSS Amos lizenzieren. SEM kann bei der Verbraucherforschung nützlich sein, sodass wir möglicherweise Möglichkeiten haben, ein Produkt gegenüber zwei oder mehr von IBM zu positionieren.
- Mit der erweiterten funktionalen Daten-Explorer-Plattform von JMP Pro 15 können Wissenschaftler und Ingenieure Streaming-Daten einfacher verstehen, oft in speziellen Formen, die einzigartige Herausforderungen beim Durcharbeiten der Daten, Ausrichten von Kurven, Erstellen von Ersatzmodellen und Erstellen von Merkmalen darstellen. IBM SPSS Modeler würde erfordern, dass IBM InfoSphere Streams auf einem Linux-Rechner und andere Komponenten konfiguriert werden, bevor irgendetwas mit Streaming-Daten gemacht wird.
- Mehr und vielfältigere Algorithmen mit reichhaltigeren explorativen Datenanalysefunktionen in JMP, um mehr Wert aus Daten zu ziehen.
Bedrohungen für JMP
- IBM kann bis zu dem Punkt rabattieren, die Software kostenlos zu verschenken. IBM kann Produkte bündeln (nicht nur analytische Module, sondern auch Cognos und Netezza sowie Services und Hardware).Sie können sagen, dass die Software „kostenlos“ ist, und ihre Margen mit Dienstleistungen und/oder Hardware erzielen.Wenn sie diese Strategie anwenden, verkaufen sie oft mehr an die IT.
- Nach unserem besten Wissen schränkt IBM die Verwendung ihrer Software für Beratungszwecke oder die Verwendung mit Daten von Drittanbietern nicht ein, wie dies bei SAS der Fall ist. Dies könnte es für Berater attraktiver machen.
Preisgestaltung
- Die Preise für Professional/Premium/Gold sind auf der Website von IBM nicht aufgeführt, g2 zeigt Personal ab 4.950 $, Professional ab 7.430 $ und Premium ab 12.300 $. (Im April 2016 wurde IBM SPSS Modeler Professional mit einem Startpreis von 6.800 $, SPSS Modeler Personal mit 4.530 $ und Premium mit 11.300 $ gelistet.)
- Studenten und Dozenten können eine 12-Monats-Lizenz für SPSS Modeler von erhalten com kostenlos. IBM SPSS Modeler Premium GradPack ist für 89,99 $ erhältlich
- Laut ihrem Web Grundstück Ab August 2019 beginnen die monatlichen Abonnements bei 199 $.
Wettbewerbsreferenzen, bei denen wir vorgedrungen sind, gegen sie gewonnen oder sie verdrängt haben.
Freie Universität
Universität St. Gallen
Universität von Indiana
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Danke Volker!Toll, dass Sie helfen, die Liste zu ergänzen!
Sehr nützliche Informationen!! Danke schön! Eine weitere Universität ist die Universität Antwerpen (Belgien), wo wir derzeit einen multivariaten Kurs von SPSS auf JMP migrieren.
