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Bivariate Leistungskoeffizient-Kurve in JMP<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />

Ich versuche einen sehr einfachen Power-Coefficient-Fit in JMP durchzuführen.  In Excel ist es sehr einfach - daher weiß ich, dass JMP es können muss ... aber für mein Leben kann ich es nicht verstehen ... Alle Ideen wären sehr dankbar

Beispiel eines einfachen Datensatzes:

Angegriffen

Excel passt, dass ich versuche, zu replizieren:

Re: Bivariate Anpassung des Leistungskoeffizienten in JMP

Danke MS, danke hat perfekt funktioniert ... Sie haben keine Ahnung, wie lange ich danach gesucht habe ....

Re: Bivariate Anpassung des Leistungskoeffizienten in JMP

Sie können die Plattform Fit Model oder Fit Special in der Plattform Fit Y by X verwenden. Fit-Spezial befindet sich unter dem roten Dreieck im Fit Y by X-Bericht. Wählen Sie die Protokolltransformation für Y- und X-Variablen.

Ein Skript-Beispiel:

Bivariate (

  Y ( : y-Achse ) .

  X ( : X-Achse ) .

  Fit Spezial ( xTran ( "Log" ) . yTran ( "Log" ) . { Linienfarbe ( { 208 . 64 . 86 } )} )

);

Ergebnisse in der Gleichung Log (y-Achse) = -2.178489 - 0,3877925 * Log (X-Achse),

das ist äquivalent zu y-Achse = 0,1132 x-Achse ^ -0,388