Datencluster für Eigenheimpreise<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ich habe eine Reihe von Präsentationen in JMP mit Immobilienpreisen nach Bundesstaat und Jahr gesehen.Es wurde verwendet, um zu zeigen, wie leistungsfähig das Graph-Modul ist. Irgendwie werden die einzelnen Zustandsdaten im Laufe der Zeit gruppiert, um Zustände mit ähnlichen Trends anzuzeigen.Ich habe noch nie gesehen, wie JMP Trenddaten clustern kann.
Gibt es eine Präsentation oder ein Papier, das zeigt, wie diese Cluster zugeordnet wurden?Ich habe ähnliche Zeitdaten und möchte diese Daten so gruppieren, wie ich die Zustandsdaten sehe.
Vielen Dank,
Vince
Betreff: Datencluster für EigenheimpreiseDanke Julian,
Dies ist perfekt.
Vince
Betreff: Datencluster für EigenheimpreiseHallo Vince,
Ich kann sehen, dass das Beispiel, das ich verwendet habe, nicht genau das war, wonach Sie gesucht haben! LouV hat mir den Datensatz geschickt (danke Lou!) und ich habe mit diesen Daten ein neues Video aufgenommen. Ich hoffe das hilft!
julianisch
Betreff: Datencluster für EigenheimpreiseDanke Julian für die schnelle Antwort.
Ich glaube, ich habe den Datensatz auf der letzten JMP Discovery-Konferenz gesehen.Es befindet sich im alten support.sas.com/demodownloads. Eingereicht von Charles Pirrello mit dem Titel Home Price Data with Clusters 10/28/2013.
Sie haben ein großartiges Beispiel für Clustering gezeigt, aber das Clustering, nach dem ich gesucht habe, betraf die Zeitreihendaten.Wenn Sie also den Datensatz, den Sie hatten, nehmen und versuchen, ihn zu gruppieren, sagen wir die Ausgaben im Laufe der Zeit.Welche Staaten haben einen ähnlichen Zeitreihentrend für Ausgaben?
Vince
Betreff: Datencluster für EigenheimpreiseHi Vince Heesen ,
Ich bin mir nicht sicher, in welchem Webinar dieses Clustering gezeigt wurde, also habe ich ein kurzes Video aufgenommen, in dem diese Art von Clustering durchgeführt wird. Ich konnte die Immobilienpreise nicht schnell nach Bundesstaatsdatensatz aufspüren, von dem Sie sprachen, aber der Beispieldatensatz „SATByYear“ hat dieselbe Struktur, also habe ich ihn verwendet. Ich hoffe das hilft!
julianisch
