comment obtenir une sortie équivalente "pdiff" dans JMP<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Salut,
J'adapte un modèle à mes données et je veux voir les valeurs p pour LSMEANS. Je n'arrive pas à comprendre comment faire cela. Dans SAS, le code serait "LSMEANS / pdiff"
Voici le code de SAS:
proc GLM;
classe marqueur1 marqueur2 marqueur3;
trait de modèle = marqueur1 marqueur2 marqueur3 marqueur1 * marqueur2;
LSMEANS marqueur1 * marqueur2 / stderr pdiff;
Merci pour toute aide!
comment obtenir une sortie équivalente "pdiff" dans JMPCool merci. En fait, les intervalles de confiance ont plus de sens dans cette situation que les valeurs p de toute façon, donc cela fonctionne très bien! Je ne savais pas que vous pouviez ajouter des colonnes en faisant un clic droit ... Je me demande quelles autres tables ont des colonnes cachées!
comment obtenir une sortie équivalente "pdiff" dans JMPJe ne pense pas que vous puissiez obtenir directement la colonne de valeurs p dans ce tableau. Toutefois, si vous positionnez le pointeur de la souris dans cette table et que vous cliquez avec le bouton droit de la souris, vous pouvez choisir les éléments de limite de confiance supérieure et inférieure qui sont par défaut à 95%. Si vous souhaitez un niveau de confiance différent, réexécutez le modèle d'ajustement et dans la boîte de dialogue, cliquez sur le triangle rouge en regard de Spécification du modèle, puis choisissez Définir le niveau alpha selon le cas.
comment obtenir une sortie équivalente "pdiff" dans JMPok, c'est vraiment proche! Ce que je veux, c'est la table des moindres carrés (que je peux obtenir en JMP), mais avec une colonne pour les valeurs p? Est-ce possible?
Je sais que les valeurs p sont dans la liste ordonnée, mais il est difficile de trouver les bonnes comparaisons et SAS affiche bien le tableau, comme ceci:
La procédure GLM
Moins de moyens
maysin Standard LSMEAN
p1 umc105 LSMEAN Erreur Pr> | t | Nombre
A A 0,40225326 0,03832313 <.0001 1
A B 0,94394072 0,03824324 <0,0001 2
A H 0,48262441 0,02545524 <0,0001 3
B A -0.05712529 0.05182397 0.2714 4
B B 0.09619548 0.04285878 0.0257 5
B H 0,03895248 0,02771541 0,1611 6
H A 0,16287842 0,02784603 <0,0001 7
H B 0,48242779 0,03588362 <0,0001 8
H H 0,25725291 0,02200943 <0,0001 9
JMP peut donner presque la même table, mais il n'a pas les valeurs p:
| Niveau | Minimum moyen | Erreur standard |
| A, A | 0.40225326 | 0,03832313 |
| UN B | 0,94394072 | 0,03824324 |
| A, H | 0.48262441 | 0,02545524 |
| B, A | -0.05712529 | 0,05182397 |
| B, B | 0,09619548 | 0.04285878 |
| B, H | 0,03895248 | 0,02771541 |
| HA | 0,16287842 | 0,02784603 |
| H, B | 0.48242779 | 0,03588362 |
| H, H | 0.25725291 | 0,02200943 |
comment obtenir une sortie équivalente "pdiff" dans JMPPar exemple,
1. Sous le triangle rouge pour genre * drogue, cliquez sur LSMeans Student's t
2 Sous le triangle rouge pour LSMeans Differences, cliquez sur Rapport des différences ordonnées.
comment obtenir une sortie équivalente "pdiff" dans JMPMerci. En fait, ce que je recherchais, c’était les options équivalentes sous les triangles rouges. Pouvez-vous me dire sur quoi je dois cliquer pour obtenir une sortie similaire à SAS?
Merci!
comment obtenir une sortie équivalente "pdiff" dans JMPVoyez si cet exemple de script vous donne ce que vous voulez. Il peut également être généré de manière interactive via la boîte de dialogue Ajuster le modèle, puis en cliquant sur les éléments sous les divers menus déroulants du triangle rouge.
dt = Open ("$ SAMPLE_DATA / Analgesics.jmp");
fm = dt << Fit Model (
Y (: douleur),
Effets (: genre,: drogue,: genre *: drogue),
Personnalité (moindres carrés standard),
Accent (effet de levier),
Courir(
: douleur << {Manque d'ajustement (0), Réel de parcelle par prédite (1), Régression de parcelle (0),
Résidu de parcelle par prédiction (1), Effet de levier de la parcelle (1), {: gender <<
{LSMeans Student t (0.05, Rapport de différences ordonnées (1))},: drogue <<
{LSMeans Student's t (0.05, Rapport des différences ordonnées (1))},: genre *: drogue <<
{LSMeans Student t (0.05, Rapport des différences ordonnées (1))}}}
),
SendToReport (
Envoi(
{"Réponse douleur", "Modèle entier", "Estimation des paramètres"},
"Inférieur 95%",
NumberColBox,
{Cacher (0)}
),
Envoi(
{"Réponse douleur", "Modèle entier", "Estimation des paramètres"},
"Supérieur 95%",
NumberColBox,
{Cacher (0)}
),
Envoi(
{"Réponse douleur", "sexe", "Tableau des moyennes des moindres carrés"},
"Inférieur 95%",
NumberColBox,
{Cacher (0)}
),
Envoi(
{"Réponse douleur", "sexe", "Tableau des moyennes des moindres carrés"},
"Supérieur 95%",
NumberColBox,
{Cacher (0)}
),
Envoi(
{"Réponse douleur", "drogue", "Tableau des moyennes des moindres carrés"},
"Inférieur 95%",
NumberColBox,
{Cacher (0)}
),
Envoi(
{"Réponse douleur", "drogue", "Tableau des moyennes des moindres carrés"},
"Supérieur 95%",
NumberColBox,
{Cacher (0)}
),
Envoi(
{"Réponse douleur", "sexe * drogue", "Tableau des moindres carrés"},
"Inférieur 95%",
NumberColBox,
{Cacher (0)}
),
Envoi(
{"Réponse douleur", "sexe * drogue", "Tableau des moindres carrés"},
"Supérieur 95%",
NumberColBox,
{Cacher (0)}
)
)
)
