如何在JMP中獲得“pdiff”等效輸出<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />嗨，
我正在為我的數據擬合一個模型，我希望看到LSMEANS的p值。 我無法弄清楚如何做到這一點。 在SAS中，代碼為“LSMEANS / pdiff”
以下是SAS的代碼：
proc GLM;
class marker1 marker2 marker3;
model trait = marker1 marker2 marker3 marker1 * marker2;
LSMEANS marker1 * marker2 / stderr pdiff;
謝謝你的幫助！
如何在JMP中獲得“pdiff”等效輸出很酷，謝謝。 實際上，在這種情況下，置信區間比p值更有意義，所以這很有效！我不知道你可以通過右擊來添加列... 我想知道其他表有什麼隱藏列！
如何在JMP中獲得“pdiff”等效輸出我不認為您可以直接獲取該表中的p值列。但是，如果將鼠標指針放在該表中並右鍵單擊，則可以選擇上限和下限置信度限制項，默認情況下為95％限制。如果需要不同的置信度，請重新運行擬合模型，然後在對話框中單擊“模型規範”旁邊的紅色三角形，並根據需要選擇“設置Alpha級別”。
如何在JMP中獲得“pdiff”等效輸出好的，這真的很接近！我想要的是最小二乘均值表（我可以在JMP中獲得），但是有一個p值列？這可能嗎？
我知道p值在有序列表中，但很難找到正確的比較，SAS很好地輸出表，如下所示：
GLM程序
LeastSquares意味著
maysin標準LSMEAN
p1 umc105 LSMEAN錯誤Pr> | t |數
A A 0.40225326 0.03832313 <.0001 1
A B 0.94394072 0.03824324 <.0001 2
A H 0.48262441 0.02545524 <.0001 3
B A -0.05712529 0.05182397 0.2714 4
B B 0.09619548 0.04285878 0.0257 5
B H 0.03895248 0.02771541 0.1611 6
H A 0.16287842 0.02784603 <.0001 7
H B 0.48242779 0.03588362 <.0001 8
H H 0.25725291 0.02200943 <.0001 9
JMP可以提供幾乎相同的表，但它沒有p值：
| 水平 | 最小平均值 | 標準錯誤 |
| A，A | 0.40225326 | 0.03832313 |
| A，B | 0.94394072 | 0.03824324 |
| 啊 | 0.48262441 | 0.02545524 |
| B，A | -0.05712529 | 0.05182397 |
| B，B | 0.09619548 | 0.04285878 |
| B，H | 0.03895248 | 0.02771541 |
| 哈 | 0.16287842 | 0.02784603 |
| H，B | 0.48242779 | 0.03588362 |
| H，H | 0.25725291 | 0.02200943 |
如何在JMP中獲得“pdiff”等效輸出例如，
1。在性別*藥物的紅色三角形下點擊LSMeans Student's t
2。在LSMeans差異的紅色三角形下，學生點擊有序差異報告
如何在JMP中獲得“pdiff”等效輸出謝謝 - 實際上我正在尋找的是紅色三角形下的等效選項 - 你能告訴我我需要點擊什麼來獲得類似的SAS輸出嗎？
謝謝！
如何在JMP中獲得“pdiff”等效輸出查看此腳本示例是否為您提供所需內容。它也可以通過“適合模型”對話框以交互方式生成，然後單擊各种红色三角形下拉菜單下的項目。
dt = Open（“$ SAMPLE_DATA / Analgesics.jmp”）;
fm = dt <<擬合模型（
Y（：痛苦），
影響（：性別，：藥物，性別*：藥物），
人格（標準最小二乘法），
重點（效果槓桿），
跑（
：疼痛<< {缺乏適合度（0），預測的實際情況（1），繪圖回歸（0），
通過預測繪製殘差（1），繪圖效果槓桿（1），{：性別<<
{LSMeans學生t（0.05，有序差異報告（1））} ,: drug <<
{LSMeans學生t（0.05，有序差異報告（1））}，：性別*：藥物<<
{LSMeans Student t（0.05，有序差異報告（1））}}}
）
SendToReport（
調度（
{“反應疼痛”，“整體模型”，“參數估計”}，
“降低95％”，
NumberColBox，
{隱藏（0）}
）
調度（
{“反應疼痛”，“整體模型”，“參數估計”}，
“上95％”，
NumberColBox，
{隱藏（0）}
）
調度（
{“反應痛苦”，“性別”，“最小二乘意味著表”}，
“降低95％”，
NumberColBox，
{隱藏（0）}
）
調度（
{“反應痛苦”，“性別”，“最小二乘意味著表”}，
“上95％”，
NumberColBox，
{隱藏（0）}
）
調度（
{“反應疼痛”，“藥物”，“最小二乘意味著表”}，
“降低95％”，
NumberColBox，
{隱藏（0）}
）
調度（
{“反應疼痛”，“藥物”，“最小二乘意味著表”}，
“上95％”，
NumberColBox，
{隱藏（0）}
）
調度（
{“反應疼痛”，“性別*藥物”，“最小二乘手段表”}，
“降低95％”，
NumberColBox，
{隱藏（0）}
）
調度（
{“反應疼痛”，“性別*藥物”，“最小二乘手段表”}，
“上95％”，
NumberColBox，
{隱藏（0）}
）
）
）;
