<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Estoy tratando de averiguar el mejor método de análisis de medidas repetidas. Esto es lo que tengo. 19 años de datos recolectados en 259 celdas de cada una. Los datos recopilados en cada celda de la cuadrícula cada año (para un total de 4921 observaciones) incluyen la abundancia relativa de especies para 6 especies, la acuicultura total de moluscos y la acuicultura total dividida por acres cultivados de almejas, geoduck, ostras y mejillones. Estoy tratando de ver si existe una relación entre los acres de crustáceos cultivados y la abundancia relativa de aves durante 19 años, incluyendo cómo podría responder de manera diferente cada especie y cómo las respuestas difieren según el cultivo de crustáceos.
He realizado un modelo mixto de análisis de medidas repetidas para cada especie (para un total de 6 análisis) utilizando los siguientes efectos del modelo de construcción: acres (ubicación nominal, 11 contenedores en total); cuadrícula [acres] y aleatorio; año; acres * año
No estoy seguro de si estoy ejecutando el mejor análisis de mis datos y agradecería cualquier consejo o comentario.
¡Gracias!
¿Cómo se distribuye la abundancia relativa de especies? Supongo que está muy sesgado y no distribuido normalmente. Es posible que deba ejecutar este modelo utilizando Proc GLIMMIX en SAS y especificar una distribución binomial o de poisson negativa para los errores. No creo que puedas hacer esto en JMP.
