どの繰り返し測定方法を使用しますか。<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />繰り返し測定分析の最良の方法を見つけようとしています。これが私の持っているものです。それぞれ259グリッドセルで収集された19年間のデータ。毎年各グリッドセルで収集されたデータ（合計4921個の観測値）には、6種の相対種の豊富さ、総面積の貝類養殖、さらにアサリ、ジオダック、カキ、ムール貝で栽培された1エーカーで分けられた養殖合計が含まれます。私は、各種の反応が異なる可能性があること、および反応する方法が栽培された貝によって異なることを含めて、19年間にわたる耕作エーカーの貝と鳥の相対存在量の間に関係があるかどうか調べています。
次の構成モデルの効果を使用して、各モデルに対して混合モデルの反復測定分析（合計6回の分析）を実行しました。エーカー（公称ビン、合計11ビン）; gridcell [エーカー]＆ランダム。年;エーカー*年
私は自分のデータの最良の分析を実行しているかどうか確信が持てず、何かアドバイスやフィードバックをいただければ幸いです。
ありがとうございました！
再：どの繰り返し測定方法を使うべきですか？相対種の豊富さはどのように分布していますか？非常に歪んでおり、正規分布ではないと思います。 SASのProc GLIMMIXを使用してこのモデルを実行し、誤差に対して負の二項分布またはポアソン分布を指定する必要があるかもしれません。 私はあなたがJMPでこれを行うことができるとは思わない。
