<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ich versuche, die beste Methode für die Analyse wiederholter Messungen herauszufinden. Hier ist was ich habe. 19 Jahre Datenerhebung bei jeweils 259 Gitterzellen. Die Daten, die jedes Jahr in jeder Gitterzelle gesammelt wurden (für insgesamt 4921 Beobachtungen), umfassen den relativen Artenreichtum von 6 Arten, die Gesamtfläche der Muschel-Aquakultur und weitere Aquakultur-Gesamtwerte, die nach Ackerland (Muscheln, Geoduck, Austern und Muscheln) aufgeteilt werden. Ich versuche herauszufinden, ob es einen Zusammenhang gibt zwischen über 20 Jahre alten Ackern, die gezüchtet werden, und den relativen Überfluss an Vögeln, einschließlich der Frage, wie die einzelnen Arten anders reagieren könnten und wie sich die Reaktionen auf die gezüchteten Schalentiere unterscheiden.
Ich habe eine gemischte Modellanalyse mit wiederholten Messungen für jede Art (für insgesamt 6 Analysen) unter Verwendung der folgenden Konstrukteureffekte durchgeführt: acres (nominaler Behälter, insgesamt 11 Behälter); Gitterzelle [Acres] & Random; Jahr; Morgen * Jahr
Ich bin nicht sicher, ob ich die beste Analyse meiner Daten durchführe und würde mich über Ratschläge oder Feedback freuen.
Vielen Dank!
Wie ist der relative Artenreichtum verteilt? Ich vermute, es ist sehr schief und nicht normal verteilt. Sie müssen dieses Modell möglicherweise unter Verwendung von Proc GLIMMIX in SAS ausführen und eine negative Binomial- oder Poisson-Verteilung für die Fehler angeben. Ich glaube nicht, dass Sie dies in JMP tun können.
