<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />J'essaie de trouver la meilleure méthode d'analyse des mesures répétées. Voici ce que j'ai. 19 années de données collectées à 259 cellules de grille chacune. Les données recueillies chaque année dans chaque cellule de la grille (pour un total de 4921 observations) comprennent l’abondance relative des espèces pour 6 espèces, la superficie totale de pisciculture de mollusques et de crustacés et les totaux de l’aquaculture divisés en acres de palourdes, panopes, huîtres et moules. J'essaie de voir s'il existe une relation entre la superficie cultivée en mollusques et crustacés et l'abondance relative des oiseaux sur 19 ans, y compris la manière dont chaque espèce peut réagir différemment et la manière dont les réponses diffèrent en fonction des mollusques et des crustacés cultivés.
J'ai effectué une analyse des mesures répétées sur un modèle mixte pour chaque espèce (pour un total de 6 analyses) en utilisant les effets de modèle de construction suivants: acres (nombre nominal de cases, 11 cases au total); gridcell [acres] & Random; année; acres * année
Je ne sais pas si je suis en train d'analyser au mieux mes données et j'apprécierais tout conseil ou tout retour d'informations.
Je vous remercie!
Comment l'abondance relative des espèces est-elle distribuée? Je devine qu'il est très asymétrique et non-normalement distribué. Vous devrez peut-être exécuter ce modèle à l'aide de Proc GLIMMIX dans SAS et spécifier une distribution binomiale ou poisson négative pour les erreurs. Je ne pense pas que vous puissiez faire cela dans JMP.
