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JMP y maniquíes<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />

Hola,

Gracias de antemano por tu ayuda. Soy nuevo en JMP (versión 10) y realmente apreciaría una explicación de cómo JMP maneja las variables nominales y ordinales en la regresión OLS. En otras palabras, cómo generó los maniquíes una vez que incluyó una variable nominal u ordinal entre los predictores.

Gracias.

sol

Re: JMP y maniquíes

Creo que encontrarás lo que buscas en La sección de modelos de factores. del Documentación en línea de JMP .

En parte dice:

Nominal factors are transformed into indicator variables for the design matrix. SAS GLM constructs an indicator column for each nominal level. JMP constructs the same indicator columns for each nominal level except the last level. When the last nominal level occurs, a one is subtracted from all the other columns of the factor. For example, consider a nominal factor A with three levels coded for GLM and for JMP as shown below.




 


GLM


JMP




A


A1


A2


A3


A13


A23




A1



















A2



















A3











–1


–1




In GLM, the linear model design matrix has linear dependencies among the columns, and the least squares solution employs a generalized inverse. The solution chosen happens to be such that the A3 parameter is set to zero.
In JMP, the linear model design matrix is coded so that it achieves full rank unless there are missing cells or other incidental collinearity. The parameter for the A effect for the last level is the negative sum of the other levels, which makes the parameters sum to zero over all the effect levels.

-Jeff