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JMP 및 인형<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />

안녕,

당신의 도움에 미리 감사드립니다. 나는 JMP (버전 10)에 익숙하지 않으며 JMP가 OLS 회귀 분석에서 명목상의 변수와 서수 변수를 처리하는 방법에 대한 설명에 정말로 감사하게 생각합니다. 즉, 예측 변수 사이에 명목상 또는 서수 변수를 포함 시키면 인형을 어떻게 생성했는지를 알 수 있습니다.

고맙습니다.

지

재 : JMP와 인형

네가 찾고있는 걸 찾을거야. 요인 모델 섹션 ~의 JMP 온라인 문서 .

부분적으로 그것은 말한다 :

Nominal factors are transformed into indicator variables for the design matrix. SAS GLM constructs an indicator column for each nominal level. JMP constructs the same indicator columns for each nominal level except the last level. When the last nominal level occurs, a one is subtracted from all the other columns of the factor. For example, consider a nominal factor A with three levels coded for GLM and for JMP as shown below.




 


GLM


JMP




A


A1


A2


A3


A13


A23




A1



















A2



















A3











–1


–1




In GLM, the linear model design matrix has linear dependencies among the columns, and the least squares solution employs a generalized inverse. The solution chosen happens to be such that the A3 parameter is set to zero.
In JMP, the linear model design matrix is coded so that it achieves full rank unless there are missing cells or other incidental collinearity. The parameter for the A effect for the last level is the negative sum of the other levels, which makes the parameters sum to zero over all the effect levels.

- 제프