こんにちは、
ご協力ありがとうございます。私はJMP（バージョン10）に不慣れで、JMPがOLS回帰で名義変数と序数変数をどのように処理するかについての説明を本当に感謝します。言い換えれば、予測子の間に名義変数または序数変数を含めると、どのようにしてダミーが生成されたかということです。
ありがとうございました。
G
探しているものが見つかると思います因子モデルセクションの JMPオンラインドキュメント 。
部分的にそれは言う：
Nominal factors are transformed into indicator variables for the design matrix. SAS GLM constructs an indicator column for each nominal level. JMP constructs the same indicator columns for each nominal level except the last level. When the last nominal level occurs, a one is subtracted from all the other columns of the factor. For example, consider a nominal factor A with three levels coded for GLM and for JMP as shown below. GLMJMPAA1A2A3A13A23A110010A201001A3001–1–1In GLM, the linear model design matrix has linear dependencies among the columns, and the least squares solution employs a generalized inverse. The solution chosen happens to be such that the A3 parameter is set to zero.In JMP, the linear model design matrix is coded so that it achieves full rank unless there are missing cells or other incidental collinearity. The parameter for the A effect for the last level is the negative sum of the other levels, which makes the parameters sum to zero over all the effect levels.
- ジェフ
