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JMP und Dummies<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />

Hallo,

Vielen Dank im Voraus für Ihre Hilfe. Ich bin neu in JMP (Version 10) und würde mich wirklich über eine Erklärung freuen, wie JMP mit nominalen und ordinalen Variablen in der OLS-Regression umgeht. Mit anderen Worten, wie die Dummys erzeugt wurden, wenn Sie eine Nominal- oder Ordinalvariable zwischen den Prädiktoren einfügen.

Vielen Dank.

G

Re: JMP und Dummies

Ich denke, Sie werden finden, wonach Sie suchen Der Abschnitt "Factor Models" des JMP-Online-Dokumentation .

Teilweise heißt es:

Nominal factors are transformed into indicator variables for the design matrix. SAS GLM constructs an indicator column for each nominal level. JMP constructs the same indicator columns for each nominal level except the last level. When the last nominal level occurs, a one is subtracted from all the other columns of the factor. For example, consider a nominal factor A with three levels coded for GLM and for JMP as shown below.




 


GLM


JMP




A


A1


A2


A3


A13


A23




A1



















A2



















A3











–1


–1




In GLM, the linear model design matrix has linear dependencies among the columns, and the least squares solution employs a generalized inverse. The solution chosen happens to be such that the A3 parameter is set to zero.
In JMP, the linear model design matrix is coded so that it achieves full rank unless there are missing cells or other incidental collinearity. The parameter for the A effect for the last level is the negative sum of the other levels, which makes the parameters sum to zero over all the effect levels.

-Jeff