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JMP et les nuls<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />

Salut,

Merci d'avance pour votre aide. Je suis nouveau sur JMP (version 10) et j'apprécierais vraiment une explication de la façon dont JMP gère les variables nominales et ordinales dans la régression OLS. En d’autres termes, comment cela a généré les nuls une fois que vous avez inclus une variable nominale ou ordinale entre les prédicteurs.

Je vous remercie.

g

Re: JMP et les nuls

Je pense que vous trouverez ce que vous cherchez dans La section Modèles de facteurs du Documentation en ligne JMP .

En partie cela dit:

Nominal factors are transformed into indicator variables for the design matrix. SAS GLM constructs an indicator column for each nominal level. JMP constructs the same indicator columns for each nominal level except the last level. When the last nominal level occurs, a one is subtracted from all the other columns of the factor. For example, consider a nominal factor A with three levels coded for GLM and for JMP as shown below.




 


GLM


JMP




A


A1


A2


A3


A13


A23




A1



















A2



















A3











–1


–1




In GLM, the linear model design matrix has linear dependencies among the columns, and the least squares solution employs a generalized inverse. The solution chosen happens to be such that the A3 parameter is set to zero.
In JMP, the linear model design matrix is coded so that it achieves full rank unless there are missing cells or other incidental collinearity. The parameter for the A effect for the last level is the negative sum of the other levels, which makes the parameters sum to zero over all the effect levels.

-Jeff