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Correlazione di due indicatori dipendenti dallo stesso parametro

Ciao a tutti,

 

Sono nuovo di jmp. Quindi non sono a conoscenza se jmp ha già un'interfaccia GUI per eseguire le seguenti operazioni.

Altrimenti dovrò scrivere questo script, ma ho bisogno di aiuto per capire il modo più efficiente per farlo:

 

Ho 2 tabelle di dati:

 

dt1 ha colonne: distanza, temperatura

dt2 ha colonne: Distanza, Costo

 

Voglio creare una trama di Costo vs. Temperatura. 

Solo parametro comune è Distanza ma Distanza in dt1 non è esattamente 1: 1 come con dt2 [Entrambi sono numerici ma differiscono nei valori]

Quindi avrò bisogno di qualche interpolazione. 

Per favore fatemi sapere il modo migliore per codificare questo.

 

 

 

 

Ri: correlazione di due indicatori dipendenti dallo stesso parametro

Grazie, il mio set di dati è un po 'più complicato.

La sceneggiatura di timestamp si rompe per me.

Darò una prova più approfondita.

Ri: correlazione di due indicatori dipendenti dallo stesso parametro

Non sono sicuro del tuo scopo finale. Potrebbe essere necessario utilizzare un join se si intende letteralmente tracciare osservazioni di temperatura e costi che condividono una distanza comune o quasi. Se invece vuoi semplicemente esplorare ed esaminare la relazione tra temperatura e costo via distanza, che ne dici di modellare la temperatura per distanza e modellare il costo per distanza, salvare ogni modello come una formula di colonna, quindi copiare queste formule nella stessa tabella di dati o una nuova uno con una colonna di distanza. È possibile tracciare la temperatura e il costo come Y rispetto alla distanza di X in Graph Builder ora. (Graph Builder fa un ottimo lavoro con le formule!) Puoi anche tracciare direttamente la temperatura rispetto ai costi. Potrebbe essere necessario giocare con il numero di righe e gli incrementi per la distanza per ottenere la risoluzione desiderata nella curva tracciata.

Ri: correlazione di due indicatori dipendenti dallo stesso parametro

Una domanda simile è stata posta di recente sull'unione dei dati con un timestamp, in cui i timestamp non corrispondono esattamente.  Penso che potrebbe essere la tua soluzione

Unisci i dati per data e ora