세미 양 대 연속 데이터 : 관계를 탐색하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까?다시 안녕,
통계에 대한 다소 기본적인 질문에 대한 조언이 필요합니다. 관계를 탐색하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까 (예 : 준 정량적 데이터 (0,1,2,3 등급)와 연속 변수 (표 첨부 및 스크린 샷 참조) 사이의 Spearman 상관 관계, Kendall 's Tau, 기타)?
감사
Re : 세미 퀀텀 대 연속 데이터 : 관계를 탐색하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까?나는 서수 로지스틱 회귀 . 당신이 당신의 모델링 유형을 데이터 SEMI-QUANT 응답 및 지속적인 모델링 유형 데이터 연속성 예측 인자 / 요소를 사용하면 분석 > X로 Y에 맞추기 또는 분석 > 모델에 맞추기 . 그만큼 물류 플랫폼 (에서 X로 Y에 맞추기 launch)는 다음과 같은 초기 결과를 제공합니다.
이 플랫폼으로 ROC 커브 및 리프트 커브를 얻을 수도 있습니다. 또는 다음과 같은 초기 결과를 얻을 수 있습니다. 순항 물류 적합성 (에서 모델에 맞추기 쏘다):
이 플랫폼은 다른 예측 변수 및 공변량과 그 변환 (상호 작용, 힘)과 같은 모델에 더 많은 영향을줍니다. 예측 프로파일 러와 동일한 진단 플롯도 사용할 수 있습니다.
이러한 회귀 기술은 단순한 협회 또는 계약보다 더 많은 정보를 제공합니다.
