<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />皆さん、こんにちは。
もっとJMPスクリプト作成経験のある人がここでいくつかの提案を提供できることを願っています。
私がやりたいのは、"Fit Model(stepwise)"オプションを使って線形回帰を当てはめることです。
その後、スクリプトを使用して後続のモデルの予測値を現在のデータテーブルに自動的に保存します。
あなたの答えてくれてありがとう。
一歩
こんにちは、Astep:
JMPの現在のリリースでは、Run Modelを発行すると通常の最小二乗法近似が生成されますが、最小二乗法オブジェクトへのハンドルも返されません。 したがって、予測式を取得するには、以下の例に示す構文を使用する必要があります。
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Fitness.jmp" );
obj = Fit Model(
Y( :Oxy ),
Effects( :Runtime, :Weight, :RunPulse, :RstPulse, :MaxPulse ),
Personality( Stepwise ),
Run
);
obj << Finish;
obj << Run Model;
Fit Least Squares[1] << Prediction Formula; //HERE
JMPの将来のリリースでは、Run ModelコマンドがFit Least Squaresオブジェクトへの参照を返すことを期待しています。 これにより、予測式を保存するためのアクセスが簡単になります。
これが役に立つことを願っています!
ウェンディ・マーフリー