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JMP 스크립트를 사용하여 적합 모델 (단계적)의 예측 수식을 자동 저장 하시겠습니까?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />

안녕 모두들,

더 많은 JMP 스크립트 작성 경험을 가진 사람이 여기에 몇 가지 제안을 제시 할 수 있기를 바랍니다.

제가하고 싶은 것은 "Fit Model (stepwise)"옵션을 사용하여 선형 회귀에 적합하다는 것입니다.

스크립트를 통해 자동으로 다음 모델의 예측 값을 현재 데이터 테이블에 저장하십시오. 

귀하의 답변에 감사드립니다.

걸음

재 : JMP 스크립트를 사용하여 적합 모델 (단계적)의 예측 수식 저장 자동화?

Hi, Astep :

JMP의 현재 릴리스에서 Run Model을 실행하면 일반 Fit Least Squares를 생성하지만 Fit Least Squares 객체에 대한 핸들을 반환하지 않습니다.  따라서 예측 수식을 얻으려면 아래 예제에 표시된 구문을 사용해야합니다.

dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Fitness.jmp" );
obj = Fit Model(
     Y( :Oxy ),
     Effects( :Runtime, :Weight, :RunPulse, :RstPulse, :MaxPulse ),
     Personality( Stepwise ),
     Run
);
obj << Finish;
obj << Run Model;  

Fit Least Squares[1] << Prediction Formula;  //HERE

JMP의 향후 릴리스에서는 Run Model 명령이 Fit Least Squares 객체에 대한 참조를 반환 할 것으로 기대합니다.  이렇게하면 예측 수식을 쉽게 저장할 수 있습니다.

이게 도움이 되길 바란다!

웬디 머피