<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Salut tout le monde,
En espérant qu'une personne plus expérimentée en écriture de scripts JMP puisse proposer quelques suggestions ici.
Ce que je voudrais faire est d’ajuster une régression linéaire à l’aide de l’option "Ajuster le modèle (par étapes)",
puis enregistrez les valeurs de prédiction du modèle suivant dans ma table de données actuelle automatiquement via le script.
Merci pour vos réponses.
Une étape
Salut, Astep:
Dans les versions actuelles de JMP, le modèle d'analyse généré génère un ajustement régulier des moindres carrés, mais ne renvoie pas non plus de descripteur à l'objet Fit des moindres carrés. Par conséquent, vous devrez utiliser la syntaxe indiquée dans l'exemple ci-dessous pour obtenir la formule de prédiction:
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Fitness.jmp" );
obj = Fit Model(
Y( :Oxy ),
Effects( :Runtime, :Weight, :RunPulse, :RstPulse, :MaxPulse ),
Personality( Stepwise ),
Run
);
obj << Finish;
obj << Run Model;
Fit Least Squares[1] << Prediction Formula; //HERE
Dans une future version de JMP, nous nous attendons à ce que la commande Exécuter le modèle retourne une référence à l'objet Adapter aux moindres carrés. Cela permettrait un accès plus facile pour enregistrer la formule de prédiction.
J'espère que ça aide!
Wendy Murphrey