<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Título: C32 Uso de espectrometría de masas y análisis discriminante amplio PLS multivariable para la detección del cáncer de próstata (Bartell)
Autor: Peter Bartell
Notas: Incluí la narración habitual de MS Word jugada a jugada, un diario, una hoja de cálculo de Excel utilizada para hacer una demostración del asistente de importación de Excel, la tabla de datos central de JMP, así como el artículo original que me inspiró para desarrollar el caso.
Porque bien:
- Interesante caso HLS
- Caso completo que incluye instrucciones, importación de hojas de cálculo, diario JMP y diapositivas para dejar atrás
- Las tablas de datos admiten el uso de las funciones de modelado predictivo JMP Multivariate y JMP Pro.
- Fase 1: Obtener datos en JMP - Generador de consultas, asistente de importación de Excel
- Fase 2: Explorar y seleccionar - Distribución, ajuste Y por X, multivariante, componentes principales
- Fase 3: Construir y Evaluar Modelos - Análisis Discriminante
- Fase 4: Comunicar/Compartir - Exportación Masiva a PowerPoint y Word
Archivos adjuntos:
- MassSpec.jrn
- MassSpecCase.doc
- MassSpecCase.pptx
- MassSpecStudy.jmp
- MassSpecStudy.xlsx
- Mol Cell Proteómica-2005-Wright-545-54.pdf
Actualización rápida a esto. Predictor Screening se puede usar para descartar predictores y en JMP Pro 17, también puede usar Response Screening con las proteínas colocadas en el rol Switch si desea evaluar cada proteína por separado como SNP-Trait o análisis de estilo GWAS.
La agrupación también se usa para ver grupos de proteínas que podrían tener perfiles similares para distinguir los dos grupos.
Otro ideal es usar Model Screening si uno está pensando no solo en encontrar un panel de proteínas (diagnóstico) sino también para predecir un resultado (pronóstico).
