<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />タイトル: 前立腺癌スクリーニングのための質量分析と多変量 PLS 広域判別分析を使用した C32 (Bartell)
作者:ピーター・バーテル
ノート：通常の MS Word のプレイ バイ プレイ ナラティブ、日誌、Excel インポート ウィザードのデモに使用される Excel ワークシート、コア JMP データ テーブル、およびケースを作成する際のインスピレーションとなった元の論文を含めました。
良い理由:
- 興味深い HLS ケース
- 説明書、スプレッドシートのインポート、JMP ジャーナル、置き去りのスライドを含む完全なケース
- データ テーブルは、JMP 多変量および JMP Pro 予測モデリング機能の使用をサポートします
- フェーズ 1: データを JMP に取り込む - クエリ ビルダー、Excel インポート ウィザード
- フェーズ 2: 探索とスクリーニング - 分布、Y による X の近似、多変量解析、主成分分析
- フェーズ 3: モデルの作成と評価 - 判別分析
- フェーズ 4: コミュニケーション/共有 - PowerPoint および Word への一括エクスポート
添付ファイル:
- MassSpec.jrn
- MassSpecCase.doc
- MassSpecCase.pptx
- MassSpecStudy.jmp
- MassSpecStudy.xlsx
- Mol Cell Proteomics-2005-Wright-545-54.pdf
これにクイックアップデート。 プレディクター スクリーニングを使用してプレディクターをスクリーニングできます。また、JMP Pro 17 では、SNP-Trait や GWAS スタイルの分析のように各タンパク質を個別に評価する場合は、タンパク質をスイッチ ロールに配置してレスポンス スクリーニングを使用することもできます。
クラスタリングは、2 つのグループを区別するための類似したプロファイルを持つ可能性のあるタンパク質のグループを確認するためにも使用されます。
もう 1 つの理想は、タンパク質のパネルを見つける (診断) だけでなく、予測と結果 (予後) にも使用することを考えている場合に、モデル スクリーニングを使用することです。
