<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />題目：C32使用質譜和多變量PLS廣泛判別分析前列腺癌篩查（Bartell）
作者：彼得巴特爾
筆記： 我通過遊戲敘述，日誌，用於演示Excel導入嚮導的Excel工作表，核心JMP數據表以及原始論文（包括開發案例的靈感）包括了常用的MS Word遊戲。
為什麼好：
- 有趣的HLS案例
- 完整案例，包括說明，電子表格導入，JMP日記和留下幻燈片
- 數據表支持使用JMP多變量和JMP Pro預測建模功能
- 階段1：將數據導入JMP - 查詢生成器，Excel導入嚮導
- 階段2：探索和篩選 - 分佈，適合Y，X，多變量，主成分
- 階段3：構建器和評估模型 - 判別分析
- 階段4：溝通/共享 - 大量導出到PowerPoint和Word
附件：
- MassSpec.jrn
- MassSpecCase.doc
- MassSpecCase.pptx
- MassSpecStudy.jmp
- MassSpecStudy.xlsx
- Mol Cell Proteomics-2005-Wright-545-54.pdf
對此進行快速更新。 預測因子篩選可用於篩選預測因子，在 JMP Pro 17 中，如果您想單獨評估每種蛋白質，如 SNP-Trait 或 GWAS 樣式分析，您還可以將響應篩選與置於 Switch 角色的蛋白質一起使用。
聚類還用於查看可能具有相似特徵的蛋白質組，以區分兩組。
另一個理想是使用模型篩選來考慮是否不僅要尋找一組蛋白質（診斷），還要用於預測和結果（預後）。
